TensorFlow与Flask结合打造手写体数字识别_学习笔记

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TensorFlow与Flask结合打造手写体数字识别

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    编写训练程序
    训练模型
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2019-05-27
爆炸帅气鄢 11:49

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    验证并返回结果

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0 采集收起来源：flask框架及其整合
2019-05-27
爆炸帅气鄢 04:18

cnn，卷积神经网络，用于图像识别，rnn，循环神经网络，用于文本识别，文本处理，语义识别，lstm是rnn变种

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2 采集收起来源：TensorFlow框架
2019-05-27
爆炸帅气鄢 05:40

MNIST数据集是什么：
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    60000张训练图像+10000张测试图像
    所有图像均是0~9的手写数字

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0 采集收起来源：mnist数据集
2019-05-27
慕田峪4102898

卷积算法计算概率<br/>

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0 采集收起来源：flask框架及其整合
2020-09-11
慕田峪4102898

整合步骤：
训练并生成模型
暴露接口
前端调用
验证并返回结果

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0 采集收起来源：flask框架及其整合
2019-05-22
孤雁西风 02:51

MNIST数据集

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0 采集收起来源：mnist数据集
2019-05-15
孤雁西风 04:16

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0 采集收起来源：TensorFlow框架
2019-05-15
ddzh

古古怪怪

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0 采集收起来源：课程介绍
2019-01-17
凡简 11:58

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0 采集收起来源：flask框架及其整合
2018-12-07
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使用Flask调用模型

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0 采集收起来源：flask框架及其整合
2018-12-07
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训练MNIST数据集

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0 采集收起来源：flask框架及其整合
2018-12-07
凡简 02:42

Flask框架

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0 采集收起来源：flask框架及其整合
2018-12-07
凡简 03:37

MNIST数据集展现形式

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0 采集收起来源：mnist数据集
2018-12-07
凡简 03:14

MNIST数据集介绍

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0 采集收起来源：mnist数据集
2018-12-07

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课程须知: 1、Python基础 2、TensorFlow基础

老师告诉你能学到什么？: 1、如何使用tensorflow训练一个mnist数据集； 2、如何将mnist数据集使用flask打包成api接口； 3、如何通过前端web框架调用模型接口；

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