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mycat进行数据切分,实现pxc和Replication的组合
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PXC和Replication都是同步数据,不能实现数据切分,当mysql数据量超过2000万条时,性能会急剧下降,所以要用mycat进行数据切分
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PXC数据强一致性
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PXC集群事务执行
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Replication方案,主从复制
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PXC方案
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Perconca Server性能较mysql有显著提升
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异步:消息队列
发送消息的是生产者,接收消息的是消费者
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APP项目架构设计
高速缓存Redis
数据库mysql
Nginx服务器
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举例子,淘宝双十一的时候,为了保证订单等重要数据的高并发,读写速度等,把重要的数据写入到数据库集群里,不用的日志写入到缓存里,等之后再写入到数据库中;
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高价值的用PXC集群,低价值,数据量大,读写速度要求大用Replication集群
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replication集群方案
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MySQL单表数据量不能超过2000万条
pxc做到的是数据一致,保证读写的一致性,但牺牲了性能
pxc-->HA-->mycat(数据切分中间件,国内主流)
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单节点数据库的弊病
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硬件环境需求
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