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HDFS 写流程
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HDFS 写流程
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Spark简介：
1、基于内存计算的大数据并行计算框架
2、Spark是Map Reduce的替代方案，兼容HDFS，HIVE等数据源
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HBase（Hadoop Database）
是一个分布式 NoSQL 列存储数据库；
利用 HDFS 作为其文件存储系统，支持MR程序读取数据；
存储非结构化和半结构化数据；
还可利用 Zookeeper 作为协同服务
hbase可以存小文件，结构，非结构数据，hdfs 适合储存大文件
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YARN:
负责整个集群的资源管理和调度
支持多种计算框架：离线批处理，内存计算，迭代计算等等
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数据块是抽象块而非整个文件作为存储单元
默认大小64M，一般设置为128M，备份X3
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HDFS实际操作（通过shell命令和python程序）
MapReduce程序开发实例
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大数据：大数据是一个概念也是一门技术，是在以Hadoop为代表的大数据平台框架上进行各种数据分析的技术。
大数据包括了以Hadoop和Spark为代表的基础大数据框架，还包括了实时数据处理，离线数据处理；数据分析，数据挖掘和用机器算法进行预测分析等技术。
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HDFS缺点
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HDFS优点
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NameNode
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默认大小为64MB，一般设置为128M，备份X3 ?
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HDFS总结
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Linux常用命令
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大数据 ?
以Hadoop为代表
数据分析的技术
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