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Hadoop核心
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hadoop是一个开源的大数据框架
Hadoop是一个分布式计算的解决方案
Hadoop=HDFS(分布式文件系统)+MapReduce(分布式计算)
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HDFS读流程描述
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HDFS读流程
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HDFS写流程描述
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HDFS写流程
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HDFS缺点
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HDFS优点
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HDFS概念:
数据块:抽象块而非整个文件作为存储单元。默认大小为64MB,一般设置为128MB,备份x3。易于备份。
NameNode:一个,管理文件系统的命名空间,存放文件元数据。维护着文件系统的所有文件和目录,文件与数据块的映射。记录每个文件中各个块所在数据节点的信息。
DataNode:存储并检索数据块,向 NameNode 更新所存储块的列表。
【问】:如果NameNode出现错误,该怎么办?
【答】:对NameNode进行备份?
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Hadoop核心
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HDFS总结
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课程简介-应用知识
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课程简介-理论知识
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大数据方向好不好
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大数据概念和定义
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