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子查询——Query Context
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子条件查询：特定字段查询所指特定值
Query Context:
全文本查询：针对文本类型数据
字段级别查询：针对结构化数据，如数字，日期等。
复合条件查询：以一定的逻辑组合子条件查询
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ES简单查询
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{
"settings": {
"number_of_shards": 3,
"number_of_replicas": 1
},
"mappings": {
"student": {
"properties": {
"name": {
"type": "text"
},
"age": {
"type": "integer"
},
"id": {
"type": "text"
},
"birth": {
"type": "date",
"format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"
}
}
}
}
}
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ES支持restful
http://ip:port/<索引>/<类型>/<文档id>
http动词： GET/PUT/POST/DELETE
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分片：每个索引都有多个分片，每个分片是一个Lucene索引
备份：拷贝一份分片就完成了分片的备份
ES默认在创建索引时，会创建5个分片，一份备份，这个数量是可以修改的，分片的数量只能在创建索引的时候指定，而不能在后期进行修改。而备份数量是可以动态修改的。
分片的好处：
易于用户水平扩展和拆分以及分布式操作
分摊服务器的搜索压力
提高搜索效率
备份的好处：
当一个主分片失败或者出现问题时，备份分片可以代替工作，从而提高ES的可用性
备份的分片还可以执行搜索操作，以分摊搜索的压力
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基础概念：
索引：含有相同属性的文档集合，相当于database
类型：索引可以定义一个或多个类型，文档必须属于一个类型,相当于table
文档：文档是可以被索引的基本数据单位，相当于record
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集群从节点的配置
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集群节点中master节点的配置[elasticsearch.yml]如下:
cluster.name: wail #集群名称
node.name: master #节点名称
network.host:127.0.0.1 #绑定ip
node.master: true #设置为master
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ES应用场景
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一：
基于Apache lucene构建的开源搜索引擎。（直接基于Luence开发很复杂）
Java写的，提供Restful API。
屏蔽复杂性，使全文搜索更简单。
可轻松横向扩展，支持PB级结构化和非结构化数据处理。
二：
1. 海量数据分析引擎 （数据聚合等）
2. 站内搜索引擎
3. 数据仓库（分布式支持PB级别数据）
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phrase
/freɪz/
是短语的意思
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mappings为空为非结构化数据，不为空为结构化数据
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