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jdbc 连接池查看全部
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lrem 删除元素 lrem mylist 2 a 从左删掉2个a的元素 lrem mylist -2 a 从右删除2个是a的元素 lrem mylist 0 a 删除所有是a的元素 lset mylist 2 a 设置位置是2的元素为a linsert mylist before a aa 从左在元素为a的元素前面插入aa linsert mylist after a aa 从左在元素a的后面插入aa lpushx mylist a 如果有此list则插入元素，没有不插 rpoplpush mylist1 mylist2 从list1右边pop出左插入到list2的前面查看全部
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lpush 从左边插入元素，是队列的结构，如lpush mylist a b c 则cba是顺序， rpush 是从右边进行插入，如rpush mylist2 a b c 则顺序是abc lrange是从左边开始列举出元素，后面跟上start end 如lrange mylist 0 2 则cba 也可以lrange mylist 0 -1，end可以是整数也可以是负数，-1代表是最后一个元素，-2代表倒数第二个查看全部
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最重要的是使用程序去控制redis查看全部
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AOF 优势： 1.同步： a.每秒同步：异步完成，效率高，一旦系统宕机，修改的数据丢失 b.每修改同步：同步持久化，每分钟发生的变化记录到磁盘中，效率低，安全 c.不同步 2.日志写入操作追加模式append a.系统宕机，不影响存在的内容 b.写入一半数据，若系统崩溃，下次启动redis，redis-check-aof工具解决数据一致性 3.如果日志过大，自动重写机制，修改的数据写入到到磁盘文件，创建新文件，记录产生的修改命令，重写切换时，保证数据安全 4.格式清晰的日志文件，完成数据的重建 劣势： 1.对于相同数据文件，相比RDB，AOF文件较大 2.效率低 配置： vim redis.conf 默认： appendonly no #AOF方式默认关闭 appendfilename appendonly.aof #配置文件 #appendfsync always #每修改一次，同步到磁盘上 appendsync everysec 每秒同步到磁盘一次 #appensync no 不同步 实践打开AOF： appendonly yes appendfsync always 终端2：先断开redis ./bin/redis-cli shutdown 启动redis： ./bin/redis-server ./redis.conf 终端1：set name 100 终端2：产生appendonly.aof文件 终端1：flushall 清空数据库 终端2： ./bin/redis-cli shutdown vim appendonly.aof 删除flushall ./bin/redis-server ./redis.conf ./bin/redis-cli keys * 数据还原查看全部
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RDB 优势： 1.数据库只包含一个文件，通过文件备份策略，定期配置，恢复系统灾难 2.压缩文件转移到其他介质上 3.性能最大化，redis开始持久化时，分叉出进程，由子进程完成持久化的工作 ，避免服务器进程执行I/O操作，启动效率高 劣势： 1.无法高可用：系统一定在定时持久化之前宕机，数据还没写入，数据已经丢失 2.通过fock分叉子进程完成工作，数据集大的时候，服务器需要停止几百毫秒甚至1秒 配置： cd /usr/local/redis vim redis.conf 默认： save 900 1 #每900秒至少1个key变化，持久化一次，到内存一个快照 save 300 10 #每300秒至少10个key变化，往硬盘写一次 save 60 10000 #每60秒至少10000个key变化，写一次 dbfilename dump.rdb #数据的文件名 dir ./ #保存的路径，redis路径下查看全部
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Redis持久化 数据从内存同步到硬盘 两种持久化方式： RDB方式 AOF方式 持久化使用的方式： 1.RDB方式： 默认支持，在指定的时间间隔内，将内存中的数据集快照写入到磁盘 2.AOF方式： 日志的形式记录服务器处理的每一个操作，服务器启动之初，读取文件，重新构建数据库 3.无持久化 通过配置继用Redis持久化功能，Redis缓存机制 4.同时使用RDB和AOF查看全部
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redis的list的常用操作查看全部
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（1）所有键列：keys * （2）指定开头键列：keys [*]? （3）删：del 键... （4）判断存在：exists 键 （5）重命名：rename 旧键名 新键名 （6）设过期时间：expire 键 [seconds] （7）查过期时间：ttl 键 （8）键的值类型：type 键 （9）清空缓存：flushall查看全部
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Sorted-Set使用场景： 如大型在线游戏积分排行榜 构建索引数据查看全部
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存储Sorted-Set 1.Sorted-Set和Set的区别 sorted-set：每个成员都有一个分数与之关联，成员唯一，可以对应多个分数 2.Sorted-Set中的成员在集合中的位置是有序的 存储Sorted-Set常用命令： 1.添加元素：zadd zadd sort 10 a 20 b 30 c #a的分数是10、b的分数是20、c的分数是30 2.获得元素：zscore获得分数、zcard获得成员数量 zscore sort a #获得a的分数 3.删除元素：zrem、zremrangebyrank按照排名范围删除、zremrangebyscore按照分数范围删除 zrem sort a b #删除成员a、b zremrangebyrank sort 0 4 #删除排名0-4的成员 zremrangebyscore sort 10 30 #删除分数10-30的成员 4.范围查询：zrange zrange sort 0 -1 #所有成员 zrange sort 0 -1 withscores #查询成员及分数，从小到大 zrevrange sort 0 -1 withscores #从大到小 5.扩展命令： zrangebyscore sort 0 100 withscores #显示0-100分数的成员 zrangebyscore sort 0 100 withscores limit 0 2 #显示0-100分数的成员的前两名 zincrby sort 10 c #给c加上10 zcount sort 80 100 # 显示80-100分数的成员个数 Sorted-Set使用场景： 如大型在线游戏积分排行榜 构建索引数据查看全部
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概述：存储Set 和List类型不同的是，Set集合中不允许出现重复的元素 Set可包含的最大元素数量是4294967295 存储set常用命令： 1.添加/删除元素：sadd、srem sadd set a b c srem set a b c 2.获得集合中的元素：smembers、sismember smembers set sismember set a #判断set集合中是否有a 3.集合中的差集运算：sdiff sdiff set1 set2 #集合set1和集合set2存在的差集 4.集合中的交集运算：sinter sinter set1 set2 5.集合中的并集运算：sunion sunion set1 set2 6.扩展命令： scard set #获取set集合中的个数 sdiffstore db1 set1 set2 #将set1和set2差集存到db1中 sinterstore db2 set1 set2 #将set1和set2交集存到db2中 sunionstore db3 set1 set2 #将set1和set2并集存到db3中 存储Set使用场景：（访问博客的ip，客户的交集） 跟踪一些唯一性数据 用于维护数据对象之间的关联关系查看全部
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添加元素: sadd mySet a b c 移除元素: srem mySet a 查看元素: smembers mySet 存在元素: sismember mySet a 差集元素: sdiff mySet mySet1 交集元素: sinter mySet mySet1 并集元素: sunion mySet mySet1查看全部
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