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四类数据库比较
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NoSQL数据库的四大分类
键值(redis)：快速查询，但存储的数据缺少结构化
列存储（HBase）：查找快扩展性强，但功能相对局限
文档（mogoDB）：数据结构要求不是特别严格，但是查询性能不高，缺少统一的语法
图形（infoGred用于社交网）：用于图算法，需要对整个图做计算得出结果，不容易做分布式集群方案
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一些主流NoSQL产品
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为什么需要NoSQL
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL"。
在现代的计算系统上每天网络上都会产生庞大的数据量。
这些数据有很大一部分是由关系数据库管理系统（RDBMS）来处理。 1970年 E.F.Codd's提出的关系模型的论文 "A relational model of data for large shared data banks"，这使得数据建模和应用程序编程更加简单。
通过应用实践证明，关系模型是非常适合于客户服务器编程，远远超出预期的利益，今天它是结构化数据存储在网络和商务应用的主导技术。
NoSQL 是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。
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什么是NoSQL
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NoSql的特点：
易扩展，
大数据量，高性能，
灵活的数据类型
高可用
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decr 如果没有这个元素 会吧这个元素默认为0再减一
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NoSQL数据库的四大分类
键值（Key-value）存储
列存储
文档数据库
图形数据库
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为什么需要NoSQL
High performance-高并发读写
Huge Storage-海量数据的搞笑存储和访问
High Scalability && High Availability-高可扩展性和高可用性
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//centenos 7.0 防火墙操作
https://www.cnblogs.com/moxiaoan/p/5683743.html
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yum install gcc-c++ //redis 由C语言开发，需要安装GCC环境
// yum安装redis
https://www.cnblogs.com/autohome7390/p/6433956.html
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redis 读11w次/秒 8w1次/秒 应用场景：
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redis 键值对支持的类型
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在redis.conf中开启appendnly yes
选择一种同步策略 appendfsync always（每次操作同步，效率低，最安全）、everysec（每秒同步） 、no（不同步）
操作-flushall-修改appendonly.aof 删除最后一行 重启-恢复
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