存储list常用命令

将一个或多个值插入列表name的表头/表尾：  lpush/rpush name a b c

读取列表name：lrange name 0 -1 （0=从列表哪个位置开始，-1=从列表尾部向左几个位置停止）

从列表头部/尾部弹出第一个元素，弹出的元素将被移除：lpop/rpop name

从列表头部/尾部插入一个元素：lpushx/rpushx name value

移除列表中与参数value相等的元素： lrem name count value（count>0,从表头到表尾搜索，移除数量为count；count=0，移除表中所有与value相等的值；count<0,从表尾到表头搜索，移除数量为count的绝对值）

设置列表index位置的值： lset name index value

向列表的pivot元素前面/后面插入value元素： linsert name before/after pivot value

将列表source中的尾元素弹出，并插入到destination列表，作为它的头元素  rpoplpush source destination

set 赋值    get 获取值    getset 获取值后并赋值    del 删除值

incr key 将key的值加1 

decr key 将key的值减1 

若key值不存在就默认原来的key值为0，incr=1 decr=-1

incrby key increment 将key的值加increment值

decrby key increment 将key的值减increment值

若key值不存在，incrby=increment的值  decrby=increment的负值

append key  value 给key拼接value值  exp：key=1 value=23 append后为 123

若key值不存在，append后的值即为value的值

keys * 获取redis中所有的key

存储hash常用命令：

赋值：hset name key value（存储单个key的值到name里）

           hmset name key1 value1 key2 value2(存储多个key的值到name)

取值：hget name key（获取name里key的值）

           hgetall name （获取name里所有的值）

删值： hdel name key （删除name里key的值）

            del name（删除name的值）

加值：  hincrby name key increment （给name里key的值加increment的值）

判断是否存在：hexists name key（name里存在key值输出1,否则输出0）

获取name的属性个数： hlen name

获得name里所有key的集合：   hkeys name

获得name里所有value的集合： hvals name

Redis的数据结构

1、set key value
设置key的value值

2、get key
获取key的value值

3、getset key value
先获取key的value值，再重新赋值

4、del key
删除key键

5、incr key
为key的value值+1，若key不存在，则把value赋值为0后+1；若value数据类型不为integer，则报错。

6、decr key
为key的value值-1，若key不存在，则把value赋值为0后-1；若value数据类型不为integer，则报错。

字符串value最多可以容纳数据长度为512M

Redis的应用场景：1.缓存    2.任务队列    3.网站访问统计    4.数据过期处理    5分布式集群架构中的session分离

一.为什么需要NoSQL

1. Hign performance - 高并发读写

2. Huge Storage - 海量数据的高效率存储和访问

3. High Scalability && High Availability - 高可扩展性和高可用性

二.NoSQL数据库的四大分类

   1.键值存储(Redis, 优势:查询速度快 劣势:数据无结构化)

    2.列存储(Hbase, 优势:查询速度快，扩展性强 劣势:功能局限)

    3.文档数据库(MongoDb, 优势:无数据格式限制 劣势:查询性能一般 )

    4.图形数据库(InfoGrid优势:图结构算法 劣势: 不易做分布式数据库)

三.NoSQL的特点

    1.易扩展

    2.大数据量，高性能

    3.灵活的数据模型

    4.高可用

hlen hkeys hvals hexists hgetall

增减 incr decr incrby decrby；

 append不是加,是增加一位

Redis的应用场景

NoSQL四大分类：

键值存储(Redis, 优势:查询速度快 劣势:数据无结构化)

列存储(Hbase, 优势:查询速度快 劣势:功能局限)

文档数据库(MongoDb, 优势:无数据格式限制 劣势:查询性能一般 )

图形数据库(InfoGrid优势:图结构算法 劣势: 不易做分布式数据库)

NoSQL-Not Only SQL

为什么要使用NoSQL?

适应Web2.0高并发读写，海量数据的访问。

NoSQL特点