Redis入门

NoSQL出现的必要性

高并发的读写::bbs的点击量统计

海量数据的访问::腾讯盛大的登陆系统

高可扩展性和高可用性:::

# 默认安装
yum install redis

vim /etc/redis.conf

redis

高性能键值对数据库，支持的数键值据类型

   字符串类型、列表类型、散列类型、集合类型、有序集合类型

Redis的应用场景

    缓存（聊天）、任务队列（秒杀，抢购）、应用排行榜、网站访问统计、数据过期处理、分布式集群架构中的session分离

AOF 优势： 1.同步： a.每秒同步：异步完成，效率高，一旦系统宕机，修改的数据丢失 b.每修改同步：同步持久化，每分钟发生的变化记录到磁盘中，效率低，安全 c.不同步 2.日志写入操作追加模式append a.系统宕机，不影响存在的内容 b.写入一半数据，若系统崩溃，下次启动redis，redis-check-aof工具解决数据一致性 3.如果日志过大，自动重写机制，修改的数据写入到到磁盘文件，创建新文件，记录产生的修改命令，重写切换时，保证数据安全 4.格式清晰的日志文件，完成数据的重建 劣势： 1.对于相同数据文件，相比RDB，AOF文件较大 2.效率低 配置： vim  redis.conf 默认： appendonly no #AOF方式默认关闭   appendfilename appendonly.aof #配置文件 #appendfsync always #每修改一次，同步到磁盘上 appendsync everysec 每秒同步到磁盘一次 #appensync no 不同步 实践打开AOF： appendonly yes appendfsync always 终端2：先断开redis ./bin/redis-cli shutdown 启动redis： ./bin/redis-server ./redis.conf 终端1：set name 100 终端2：产生appendonly.aof文件 终端1：flushall 清空数据库 终端2： ./bin/redis-cli shutdown vim appendonly.aof 删除flushall ./bin/redis-server ./redis.conf ./bin/redis-cli keys * 数据还原

RDB 优势： 1.数据库只包含一个文件，通过文件备份策略，定期配置，恢复系统灾难 2.压缩文件转移到其他介质上 3.性能最大化，redis开始持久化时，分叉出进程，由子进程完成持久化的工作 ，避免服务器进程执行I/O操作，启动效率高 劣势： 1.无法高可用：系统一定在定时持久化之前宕机，数据还没写入，数据已经丢失 2.通过fock分叉子进程完成工作，数据集大的时候，服务器需要停止几百毫秒甚至1秒 配置： cd /usr/local/redis vim redis.conf 默认： save 900 1 #每900秒至少1个key变化，持久化一次，到内存一个快照 save 300 10 #每300秒至少10个key变化，往硬盘写一次 save 60 10000 #每60秒至少10000个key变化，写一次 dbfilename dump.rdb #数据的文件名 dir ./ #保存的路径，redis路径下

Redis持久化 数据从内存同步到硬盘 两种持久化方式： RDB方式 AOF方式 持久化使用的方式： 1.RDB方式： 默认支持，在指定的时间间隔内，将内存中的数据集快照写入到磁盘 2.AOF方式： 日志的形式记录服务器处理的每一个操作，服务器启动之初，读取文件，重新构建数据库 3.无持久化 通过配置继用Redis持久化功能，Redis缓存机制 4.同时使用RDB和AOF

Redis学习之Redis特性

1、多数据库

    select 1：选择数据库，从0开始，一个redis实例，有15个实例

    move key1 1：把key1切换到1号数据库

2、支持事务

   multi: 开启事务

   exec: 执行

   discard: 回滚

第一章: NoSQL概述

• NoSQL=not only sql
  

• 非关系型数据库
  

为什么要NoSQL

web 2.0:可以进行互动，点赞，评论；非关系型数据库变得很热门，

 关系型数据库应对web2.0变得力不从心：高并发，难以克服的问题

• High performance --高并发读写 （每秒上万次的读写）

• Huge Storage -海量的数据的高效率存储和访问
  

• High Scalability && High Availability  - 高可扩展和高可用性

主流的NoSQL: mongoDB，redis

四大类： 

键值对：快速查询，但缺少关系

列存储：Hbase ,查找快，扩展性强，功能矩形

文档数据库：mongoDB，数据结构要求不严格，查询性能不高，缺少同一的查询语法

图型数据库：利用图结构，但对图做计算才能有结果，不适合分布式集群方案

特点：

• 易扩展
  

• 灵活的数据模型
  

• 大量数据，高性能

• 高可用

keys *：查询所有key

keys str? ：查询以字符串str开头的key

del key1 key2 key3 ... ：删除多个key

exists key：判断key是否存在，存在返回1不存在返回0

rename key newkey ：对key进行重命名

expire  key times(秒) ：设置过期的时间

ttl key：查看key所剩的时间，若没有设置，则返回-1

type key ：获取指定key的类型

Redis的数据结构之sorted-set

存储Sorted-Set 1.Sorted-Set和Set的区别 sorted-set：每个成员都有一个分数与之关联，成员唯一，可以对应多个分数 2.Sorted-Set中的成员在集合中的位置是有序的 存储Sorted-Set常用命令： 1.添加元素：zadd zadd sort 10 a 20 b 30 c #a的分数是10、b的分数是20、c的分数是30 2.获得元素：zscore获得分数、zcard获得成员数量 zscore sort a #获得a的分数 3.删除元素：zrem、zremrangebyrank按照排名范围删除、zremrangebyscore按照分数范围删除 zrem sort a b #删除成员a、b zremrangebyrank  sort 0 4 #删除排名0-4的成员 zremrangebyscore sort 10 30 #删除分数10-30的成员 4.范围查询：zrange zrange sort 0 -1 #所有成员 zrange sort 0 -1 withscores #查询成员及分数，从小到大 zrevrange sort 0 -1 withscores #从大到小 5.扩展命令： zrangebyscore sort 0 100 withscores #显示0-100分数的成员 zrangebyscore sort 0 100 withscores limit 0 2 #显示0-100分数的成员的前两名 zincrby sort 10 c #给c加上10 zcount sort 80 100 # 显示80-100分数的成员个数 Sorted-Set使用场景： 如大型在线游戏积分排行榜 构建索引数据

Redis的数据结构之set

像set中增加元素 sadd myset 1 2 3 不允许重复 srem myset 1 2 删除数据 smember Myset 所有的值 sismember myset a 0不存在 1存在 差集运算 sdiff myset1 myset2 交集运算 sinter mya2 myb2 并集运算 sunion mya2 myb2 去掉重复元素 获得set中值的数量 scart myset 随机返回一个成员 srandmember myset sdiffstore myset1 myset3 myset4 将3 4 的差集存到1里 sinterstore m2 m3 m4 交集存m2 suionstore my3 ma3 mb3 并集存到my3

Redis的数据结构之list

概述： 元素插入 链表表头或结尾插入：高效，中间：低 存储list： 1.ArrayList使用数组方式：使用索引查询-块，新增删除时涉及位移操作-慢 2.LinkedList使用双向链接方式：每个元素记录前后元素指针 3.双向链表增加数据 4.双向链表删除数据 存储list常用命令： 1.两端添加：lpush、rpush lpush list 1 2 3 #从左侧往list表中插入1 2 3 rpush list a b c #从右侧忘list表中插入a b c 2.查看列表：lrange lrange list 0 -1 #从头到尾查看 lrange list 0 5 #从开始到第5个查看 3.两端弹出：lpop、rpop lpop list #从左边弹出第一个数 rpop list #从尾部弹出第一个数 4.获取列表元素个数：llen llen list #查看元素个数 5.扩展命令：lpushx、rpushx、lrem、lset、rpoplppush lpushx list x #插入x到list表的开头 rpushx list y #插入y到list表的尾部 lrem list 2 3 #从头到尾删除2个3 lrem list -2 1 #从尾到头删除2个1 lrem list 0 2 #删除所有2 lset list 3 mmm #在list表第3个角标设置mmm linset list before a yy #在list表中a之前插入yy linset list after b xx #在list表中b之后插入xx rpoplpush list1 list2 #将list1表的开头压入到list2表的结尾

Redis的数据结构之字符串

set company imooc:设置值

get company ：取值

getset company ：先获取值在设置值

del company 删除值

incr company 对数字加一

decr company 对数字减一 如果没有设置默认为0，如果是字符串，默认报错

incrby company 1，增加1

decrby company 减去1

append 以字符串的形式相加而不是数字形式相加

Redis的数据结构之哈希

设置值：hset hash key1 val1

设置多个值：hmset hash key1 val1 key2 val2 = hset hash key1 val1 key2 val2

获取单个key值：hget hash key

获取多个key值：hmget hash key1 key2

删除单个/多个key值：hdel hash key1 key2

删除所有：del hash

判断某个属性是否存在：hexists hash key1

获取所有key和value: hgetall hash

获得属性数量：hlen hash

获取所有key: hkeys hash

获取所有val: hvals hash

指定某个属性增加某个数量： hincrby hash age number