AOF持久化

redis提供了三种同步策略：

1、每秒同步：当服务器宕机，那一秒内修改的数据将丢失

2、每修改同步：效率最低，但最安全

3、不同步

劣势：

同等数据量下AOF的文件要大于RDB

根据同步策略的不同 AOF在运行效率上往往低于RDB

vim redis.conf

appendonly no

默认AOF不打开，默认使用RDB

Redis持久化的RDB的方式

优势： 

--redis数据库只包含一个文件，对于文件备份而言是非常完美的，一旦系统出现灾难性的故障是比较方便恢复的，定时配置。

--可以将一个单独的文件压缩后转移到其他存储介质上 。如：拷贝到其他地方，恢复时使用就好。

--性能最大化，redis开始持久化时，分叉出进程，由子进程完成持久化的工作

配置

vim redis.conf

每900秒至少有一个key发生变化

每300秒至少有十个key发生变化

每60秒至少有10000个key发生变化

Redis持久化

数据从内存同步到硬盘

Redis持久化的两种方式

--RDB模式

--AOF模式

可单独使用其中一种或两种结合使用

持久化使用的方式

RBD持久化：在指定的时间间隔内将内存中的数据写入磁盘

AOF持久化：以日志的形式记录服务器所处理的每一个操作

无持久化：通过配置禁用持久化，这样就认为Redis是一个缓存的机制

同时使用RDB和AOF

Redis特性

---多数据库

redis最大支持16个数据库，按0~15的索引排列

默认使用的是0数据库

select index //选取数据库select 1

move keyName index //将key移动到指定数据库 move mylist 1

--支持事务 

使用三个命令 multi exec discard

multi ：开启事务

exec ：相当于关系型数据库中的commit 提交事务

discard：相当于关系型数据库中的rollback 回滚事务

Keys的通用操作

keys *   -查询所有的keys

keys my?    -查询以my开头的keys

del mylist1 mylist2   -删除keys

exists mylist      -判断keys是否存在，存在返回1，不存在返回0

rename company newcompany        -重命名，把company改名为newcompany

expire newcompany 1000         -设置keys的超时时间

ttl newcompany     -查看keys的剩余超时时间

type mylist    -查看keys的类型 

NoSQL数据库的四大分类

• 键值（key-value)存储

• 列存储

• 文档数据库

• 图形数据库
  

存储Sorted-Set

 --Sorted-Set和Set的区别

Sorted-Set每个成员都有一个关联的score属性，用于排序。成员不可以重复，score可以重复。时间复杂度为集合中成员的个数的对数。

 --Sorted-Set中的成员在集合中的位置是有序的

存储Sorted-Set常用命令:

-添加元素

zadd mysort 70 zs 80 ls 90 ww

-获得元素

zscore mysort zs 获得谁的分数

zcard mysort 获取到具体成员数量

-删除元素

zrem mysort zs ww

-范围查询

zrange mysort 0 -1

zrange mysort 0. -1 withscores

zrevrange mysort 0. -1 withscores (从大到小排序)

zremrangebyrank mysort 0 4 (按照排名范围删除)

zremrangebyscore mysort 80 100 (按照分数范围删除)

-扩展命令

zincrby mysort 3 ls

存储set

和list类型不同的是，Set集合中不允许出现重复的元素

存储set常用命令

--添加/删除元素

sadd myset a b c 1 2 3

srem myset 1 2

--获得集合中的元素

smembers myset

sismember myset a  (有就显示1，无就显示0)

--集合中的差集运算

sadd mya1 a b c

sadd myb1 a c 1 2

sdiff mya1 myb1

--集合中的交集运算

sinter

--集合中的并集运算

sunion

--扩展命令

获取set具体的成员数量  scard myset

随机返回set中的一个成员 srandmember

将两个集合相差的成员存储到其他集合上sdiffstore my1 mya1 myb1

将两个集合的交集存储到其他集合上sinterstore my1 mya1 myb1

将两个集合的并集存储到其他集合上sunionstore my1 mya1 myb1

存储list

--ArrayList使用数组方式

--LinkedList使用双向链接方式

--双向链表中增加数据

--双向链表中删除数据

存储list常用命令

--两端添加

左端添加

lpush mylist a b c

lpush mylist 1 2 3

右端添加

rpush mylist2 a b c

rpush mylist2 1 2 3

--查看列表

lrange mylist 0 5

lrange mylist2 0 -1

--两端弹出

lpop mylist 弹出最左端的元素（消失）

rpop mylist 弹出最右端的元素（消失）

--获取列表元素个数

llen mylist

--扩展命令

↓仅当参数中的key存在时才能起作用

lpushx mylist x

rpushx mylist y

lrem mylist -1 2

lrem mylist 1 2

lrem mylist 0 2

在中间插入值

lset mylist 3 mmm

linsert mylist before b 11

linsert mylist after b 11

将链表中的尾部元素弹出并添加到头部（mylist5的尾部被弹出，压到mylist6上）

rpoplpush mylist5 mylist6

存储Hash

-String Key和String Value的map容器

-每一个Hash可以储存4294967295个键值对

存储Hash常用命令:

--赋值

hset key age 18 [hset key 属性名称 属性值]

hmset key1 age1 18 name 20  (多个存储)

--取值

hget key age

hmget key1 age1 name

hgetall key1 (获取key中所有属性的值)

--删除

hdel key1 age1 name (一次删除多个属性)

del key1

--增加数字

hincrby key age 5

--自学命令

hexists key age

hexists key password

(查找对应属性 有显示1无显示0)

hlen key

hkeys key

hvals key

Redis的数据结构

五种数据类型：

--字符串-String

--字符串列表-list

--有序字符串集合-sorted set

--哈希-hash

--字符串集合-set

 Redis key-value key定义的注意点：

--不要过长

--不要过短

--统一的命名规范

存储String

--二进制安全的，存入和获取的数据相同

--Value最多可以容纳的数据长度是512M

存储String常用命令：

--赋值 set name imooc

--取值 get name

--删除 del name

--数值增减 incr num  或 decr num （若无num对象则创建，初始值为0 再加1）

--扩展命令incrby num 123  (加上123)

decrby num 4

append key value --拼凑字符串

Jedis入门

Jedis是Redis官方首选的Java客户端开发包

Redis是一个用C语言开发的一个开源的高性能的键值对的数据库,其所支持的键值对数据类型有：

-字符串类型

-列表类型

-有序集合类型

-散列类型

-集合类型

Redis的应用场景：

-缓存

-任务队列

-应用排行榜

-网站访问统计

-数据过期处理

-分布式集群架构中的session分离

Redis非关系型数据库，主要用做关系型数据库的缓存

NoSql = Not Only SQL

是非关系型数据库 

为什么需要NoSql

-high performanc 高并发读写

-huge storage 海量数据的高效率存储和访问

-high scalability && high availability 高可拓展性和高可用性

NoSQL数据库的四大分类

--键值(key-value)存储 例如Redis

    -优点：快速查询 劣势：存储的数据缺少结构化

--列存储 例如Hbase

    -优点：快速查询，推展性强 劣势：功能相对局限

--文档数据库 例如mangoDB

    --优点：对数据结构要求不是特别严格 劣势：查询性能一般，且缺少统一查询语法

--图形数据库

    优点：用图结构相关算法 劣势：需要对整个图做计算才能得出结果，不容易做分布式集群方案

NoSQL的特点

-易扩展(去掉了关系型数据库的那些关系)

-灵活的数据模型(不用像关系型数据库那样设置字段)

-大数据量，高性能

-高可用

课程分为八个部分，分别为Nosql的概述，Redis的概述，Redis的安装和使用，Jedis的入门，Redis的数据类型，Keys的通用操作，Redis的特性，Redis的持久化...