-
Mode()函数可以得到数据中类型
查看全部 -
想要小于0的数
第一种返回的是向量
第二种 小于零的赋值为0
矩阵可以选择多个列 比如用c()函数
A[, c(2,4)]为选择第2列和第四列的数 得到的也是矩阵
查看全部 -
可以反向选择 x[-c(1:3, 9:11)] 就会选择出来4：8所在的数据
查看全部 -
1. 把已有的向量作为矩阵的行 rbind()为组合向量成为矩阵
A <- rbind(1：3， c(1,1,3))
2 cbind() 函数是把已有的向量作为函数的列组合
3 martix()通过长向量构造矩阵 先列排完再行
如果想要逐行 可以 右括号前 byrow= TRUE
查看全部 -
可以把矩阵，数组，列表作为一个整体来运算函数
查看全部 -
优先使用aggregate查看全部
-
as.numeric()#将字符转换为数字查看全部
-
数据子集 缺失值处理查看全部
-
简单函数查看全部
-
sql—>R数据类型转换表查看全部
-
导入数据时安装包查看全部
-
基本公式查看全部
-
#模拟100个满足正态分布的随机数,存储在对象x（R面向对象） > x<-rnorm(100) #显示前6个，[]每一行第一个元素在x中的位置，根据命令行窗口大小 > head(x) [1] -1.5523586 -1.9382743 0.8001276 0.2421084 -1.4873879 [6] 1.4482093 > mean(x)#均值 [1] -0.1006692 > sd(x)#标准差 [1] 0.9558749 > min(x)# [1] -2.091592 > max(x)# [1] 2.307758查看全部
-
read.table(filename, header=true) *header=true: the first line is the header查看全部
-
123查看全部
举报
0/150
提交
取消