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spark组件图查看全部
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RDDS的特性 RDDS的血统关系图，Spark维护着RDDS之间的依赖关系以及创建关系，叫做血统关系图，Spark使用血统关系图来计算每个RDD的需求和恢复丢失的数据。 延迟计算，没有action，转换操作没有意义。 持久化：如果想重复利用一个RDD，可以使用RDD.persist()来持久化到缓存中，因为默认每次在RDDS上action操作时，Spark都要重新计算RDDS查看全部
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val rdd=sc.parallelize(array(1,2,3,3)) rdd.collect() rdd.reducr((x,y)=>x+y)查看全部
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配置ssh无秘钥登陆 ssh-keygen .ssh下有个公钥文件，将其放置authorized_keys中，这个文件夹是自己创建的 改变文件权限查看全部
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var rdd2=rdd.map(line=>(line.split(" ")(0),line)) 第一个字段为key，整行为value.查看全部
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RDDS的特性 RDDS的血统关系图，Spark维护着RDDS之间的依赖关系以及创建关系，叫做血统关系图，Spark使用血统关系图来计算每个RDD的需求和恢复丢失的数据。 延迟计算，没有action，转换操作没有意义。 持久化：如果想重复利用一个RDD，可以使用RDD.persist()来持久化到缓存中，因为默认每次在RDDS上action操作时，Spark都要重新计算RDDS。查看全部
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