-
快速:处理时间快 通用:应用场景多查看全部
-
combineByKey的运用
查看全部 -
通过前面计算的分数总和，算出平均数
查看全部 -
这就是通过combinebykey求各科目考试分数的总和，有些抽象，需要多多理解！很重要，如下图所示。
查看全部 -
手动创建rdds【scores分数】
打印结果如下图所示，接下来再使用bombinebykey求平均值。。。
查看全部 -
keyvalue对rdds的combinebykey（）：
遍历partition中的元素，元素的key，要么之前见过的，要么不是。
如果是新元素，使用我们提供的createcombiner（）函数；
如果是这个partition中已经存在的key，就会使用mergevalue（）函数；
合计每个partition的结果的时候，使用mergecombiners（）函数。
查看全部 -
keyvalue对rdds的combinebykey（）：
（createcombiner，mergevalue，mergecombiners，partitioner）
最常用的基于key的聚合函数，返回的类型可以与输入类型不一样
许多基于key的聚合函数都用到了它，像groupbykey（）
查看全部 -
课程小结
keyvalue对rdds的创建
keyvalue对rdds的操作（常见的）
查看全部 -
常见的keyvalue对rdds，
mapvalues（func）
flatmapvalues（func）
keys（）
values（）
sortbykey（）
查看全部 -
创建keyvalue对rdds，如reducebykey可以将相同key的value值相加作为该key的value；
而groupbykey，按相同的key将values进行分组。
查看全部 -
手动创建keyvalue对rdds，如rdd3，如下图所示：
查看全部 -
keyvalue对rdds的transformations，手动处理。
查看全部 -
打印的rdd2结果如下图所示。
查看全部 -
加载文件
打印文件
创建keyvalue对。如rdd2.
查看全部 -
keyvalue对rdds：
创建keyvalue对rdds，使用map（）函数，返回key/value对
例如，包含数行数据的rdd，把每行数据的第一个单词作为keys。
查看全部
举报