-
numpy 构造子集查看全部
-
numpy.array() 直接对数组操作查看全部
-
type 查看类型查看全部
-
安装额外的包查看全部
-
numpy.array是一个numpy自定义的数据类型！其与list序列比较相近。 A.array＋B.array运算为AB内逐个数相加。 A.array[1]获得序号为1的数值 A.array > 23 获得数值类型为bool的数组array，例：array([False,False,False,Ture,False],dtype=bool) A.array[A.array > 23]获得大于23的数字array([24.747])查看全部
-
数据科学中的python查看全部
-
[65.4,59.2,63.6,88.4,68.7]查看全部
-
Python中的list [a,b,c],list是一种数据结构，可以存放不同的数据类型和多个数据。 list中的索引分为正索引和反索引，正索引下标从0开始，反索引下标从-1开始，反索引即从最后一个数据开始下标为-1。 list中的切割，形式为[起点，终点]，即起点和终点中间的数据，包含起点的数据，但不包含终点的数据。 list的添加，删除，修改。删除用del()函数，添加和修改原理相似。查看全部
-
不同的类型=不同的行为。查看全部
-
python中的函数type(),是为了查看输入的类型。查看全部
-
直线图：plt.plot(x,y) plt.show() 散点图：plt.scatter(x,y) plt.show() 调用show()方法才能绘图查看全部
-
Numpy 方便高效处理数组的包 Matplotlib 做数据可视化 Scikit-learn 做机器学习的查看全部
-
函数 在对象上条用函数（方法）查看全部
-
DataCamp数据科学交互式练习平台查看全部
-
plt.xlable(year) plt.ylable(year) plt.title(人口分布图) ：图标 plt.tick2(0,2,4,6,8,10):刻度查看全部
举报
0/150
提交
取消