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机器学习就是一种利用大量的历史数据，通过对大数据进行规律分析后，得出一种表达式，也可能就是一个表达式，当我们在此基础上，当我们获得新数据需要一个结果时，我们就可以利用现有的规律得出想要的结果。查看全部
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机器学习查看全部
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关联 聚类查看全部
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常见算法查看全部
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我们一般用的都是生成模型，尤其使用softmax计算每类的概率，本质上生成模型就是告诉你样本属于每类的概率查看全部
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算法分类： 有监督学习：明确给出分类算法、回归算法； 无监督学习：聚类； 半监督学习：即强化学习； 分类算法2： 分类与回归： 聚类： 标注：标签 算法分类3：*重要 生成模型：模糊判断 百分比 概率 判别模型：判断属于哪个类型查看全部
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算法分类查看全部
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朴素贝叶斯 决策树查看全部
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算法本质区别:生成模型 or 判别模型查看全部
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