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mark查看全部
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机器学习主要是针对行为数据进行查看全部
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机器学习解决问题的重点在于对特定业务特征数据的提取，在整个过程中的比重约为70%查看全部
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深度学习研究图像识别技术查看全部
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机器学习概念查看全部
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损失函数就是误差的意思查看全部
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定义损失函数：描述模型输出数据与源数据相似误差的函数 优化算法：使损失函数最小值的模型查看全部
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1，10是决策树，解决分类或回归 2.重要，无监督 3.主要解决分类，svm，过程基于数学，统计学理论，无论表现还是解释都很好。可能面试官会考推导 4.已淘汰，代价高，由fp-growth代替，扫描数据库次数较少 5.比较抽象的总的算法框架 6.谷歌运用 7.人脸识别，决策树的改进版 8.简单的分类 9.垃圾识别 1.4.10现在不用了查看全部
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百度推荐是用逻辑回归 各大电商的标配 推荐算法 Word2Vector是文本挖掘的查看全部
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1和10是决策树 SVM是基于统计学习的分类算法 由系统的数学知识做后盾，效果比较好 4算法已经淘汰了 各大电商推荐系统都用4，现在都不用了/ 6是谷歌的算法 7是人脸识别（决策树的改进版） 8简单 有监督 1 4 10 现在不常用了查看全部
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第三种算法分类（重要） 生成模型和判别模型 这两种算法基本也是用来分类的 生成模型类似陪审团 判别模型类似法官（直指目标）查看全部
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无监督学习 聚类算法 半监督学习 又叫强化学习 就像小孩走路，越走越好，越训练越好查看全部
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有监督学习包括分类算法和回归算法查看全部
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机器学习算法 无监督学习 半监督学习 全监督学习查看全部
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学习框架查看全部
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