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损失函数，就是定义偏差的大小。 机器学习解决的问题，不能得到精确解。 寻找近似解。 偏差最小的函数，针对很大的数据集，就是损失函数。 让损失函数求最小，就是优化算法。查看全部
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特征工程，70% 把数据喂给模型就可以了 确定目标，拿到数据查看全部
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机器学习： 利用计算机从历史数据中找到规律；并把这些规律用到对未来的不确定场景的决策查看全部
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训练模型 1.定义模型 2.定义损失函数 3.优化算法查看全部
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机器学习 解决问题框架-----特征工程尤为重要，70%include查看全部
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机器学习的常见算法查看全部
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重要的算法分类：生成模型/判别模型查看全部
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数据分析：直接依赖于人，用户驱动； 机器学习：直接依赖于数据，数据驱动；查看全部
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常见算法查看全部
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生成模型、判别模型 重要的两种算法分类查看全部
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no SQL 数据库，只适合分析像行为数据这种多点少点无所谓的大数据查看全部
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