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有监督算法就是事先已经知道 Y ,给予的训练模型已经给 Y 贴上了标签 无监督学习是训练数据中没有 Y ,Y 是什么我们自己也不知道,让算法自己去推测 Y ,典型的算法就是聚类 半监督学习又叫强化学习,有一部分 Y查看全部
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数据分析和机器学习的区别: 1.数据分析是对过去的总结,机器学习是对于未来的预测 2.数据分析是对交易数据的抽样少量分析,机器学习是对行为数据的全量分析 3.数据分析实现手段是靠数据分析师通过OLAP等工具进行,机器学习是靠数据+算法驱动查看全部
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机器学习解决的问题:利用计算机从历史数据中找出规律,并把这些规律用到对未来不确定的场景的决策中。查看全部
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第5章将机器学习方法总结的比较重要查看全部
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其他应用查看全部
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课程小结:什么是机器学习。查看全部
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机器学习就是利用计算机从历史数据中找出规律,并把这些规律用到对未来不确定场景的决策查看全部
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无监督学习查看全部
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有监督学习查看全部
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常用算法一览查看全部
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机器学习常见算法查看全部
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解决问题的框架,先确认目标查看全部
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