-
深度学习主要用于图像识别查看全部
-
机器学习应用4 1）互联网广告：ctr预估（线性逻辑回归）--用户点击率预估，百度搜索结果排序 2）推荐系统：协同过滤（类似购物车分析---关联规则）查看全部
-
机器学习典型应用3 1）垃圾邮件：朴素贝叶斯 2）信用卡欺诈：决策树查看全部
-
机器学习应用2： 用户细分，精准营销--聚类查看全部
-
购物篮分析：关联规则--根据购物篮的东西分析+推荐（实质是数据挖掘）查看全部
-
发展历史： 机器学习的两种模式： （1）离线学习 （2）在线学习（更好）查看全部
-
概率论：抽样 机器学习：全部数据 用模型刻画（拟合）规律：函数-函数曲线-拟合查看全部
-
1.机器学习：利用计算机从历史数据中找出规律，并把这些规律用到对未来不确定场景的决策。 2.关键字：计算机-历史数据-规律-不确定 3.规律=数学函数=数学公式查看全部
-
离线机器学习模式局限性，不适合大幅度变化行为改变查看全部
-
生成模型：输出各种可能性的百分比 判别模型：直接输出判断的答案查看全部
-
adaboost也为有监督学习查看全部
-
adaboost 人脸识别的基础，基于决策树查看全部
-
如图中查看全部
-
步骤分析查看全部
-
看到数学了查看全部
举报
0/150
提交
取消