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有监督学习查看全部
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购物篮分析---关联规则，挖掘关联信息查看全部
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什么是机器学习？ 利用计算机从历史数据中找出规律；并把这些规律用到对未来不定场景的决策 机器学习的典型应用 关联规则：啤酒+纸尿片，购物篮分析 聚类：用户细分精准营销 朴素贝叶斯：垃圾邮件检测 决策树：风险识别 ctr预估：互联网广告：百度的前多少个词条（商业广告）（按照点击率排序） 协同过滤：推荐系统（淘宝购物车推荐） 自然语言处理：情感分析（对文本抓关键情感词），实体识别（提取文本主要数据，人名等） 深度学习:图像识别 更多应用：语音识别，人脸识别，手势控制，智慧机器人，实时翻译查看全部
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解决问题框架查看全部
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机器学习的应用查看全部
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从数据中寻找规律查看全部
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二者的区别 机器学习 大量维度 很多属性查看全部
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https://github.com/CekerLee/ImageKmeans查看全部
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