-
查看全部 -
查看全部 -
查看全部 -
查看全部 -
查看全部 -
SVM 大家认可的一种算法
查看全部 -
机器学习解决问题的框架
查看全部 -
关联关系查看全部
-
机器算法名字：ctr预估
查看全部 -
机器学习常见算法一览
查看全部 -
常见算法和使用场景。查看全部
-
经济驱动 数据变现查看全部
-
历史数据 规律 到决策查看全部
-
解决问题的框架： 一：确定目标 业务需求；知道要做什么。 数据；学习的基础。 特征工程；ETL阶段。 二：训练模型（重点） 定义模型；确定算法。 定义损失函数；找出算法的偏差。 优化算法；对算法进行优化。 三：模型评估 交叉验证；将不同的算法带入同一类数据中，验证效果。 效果评估；可以看出几个算法之间具体的差别、效果。查看全部
-
机器学习解决问题的框架 1）预测问题： 1.1分类：离散型变量 1.2回归：连续性变量 2）聚类问题： 3）确定目标： 业务需求-数据-特征工程（数据预处理，70%，最重要）查看全部
举报
0/150
提交
取消