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机器学习常见算法
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机器学习的概念
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常见算法二览查看全部
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常见算法一览
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朴素贝叶斯 决策树的具体概念或应用。
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二、数据分析和机器学习
两者都是从历史数据中寻找规律
1、数据分析：主体是人，所以效果主要依赖于人的经验和知识水平；
2、机器学习：主体是计算机，目的就是为了抛弃对人的依赖，而完全由计算机来实施数据分析。
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一、什么是机器学习？
定义：利用计算机从历史数据中找出规律，并把这些规律用到对未来不确定场景的决策。
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常用算法有很多种，如果每个都学，比较吃力。这就用到框架来统一指导思考问题。
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模型评估 ：交叉验证、效果评估
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训练模型：定义模型、定义损失函数、优化算法
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机器学习解决问题的框架1：
确定目标
业务需求
数据
特征工程（数据预处理，如数据清洗）
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机器学习常见算法：
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算法分类：
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