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业务系统发展的历史
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机器学习发展的原动力：
从历史数据中找出规律，把这些规律用到对未来自动作出决定。
用数据代替expert——业务逻辑
经济驱动，数据
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用模型刻画（拟合）规律
函数——函数曲线——拟合
实际解决问题时，几百维，很难用可视化的方法去描述问题
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要点/要素：
主体
数据
规律——数学函数、数学公式
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从历史数据中找规律，一类以人为驱动——数据分析，学习效果更大程度上依赖于人本身的经验和知识水平；
完完全全靠计算机——机器学习，
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什么是机器学习？
利用计算机从历史数据中找出规律，并把这些规律用到对未来不确定场景的决策。
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从历史数据找出规律，然后对未来不确定场景的决策
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机器学习入门查看全部
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olap：报告过去的事情
机器学习：根据过去的情况，预测未来的事情
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机器学习框架学习
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机器学习算法，others
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机器学习的一些算法
tips：
韩家炜
knn和kmeans 分类和聚类，有监督和无监督
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从历史数据中找出规律，并把规律用到对未来不确定场景的决策
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