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机器学习的典型应用：垃圾邮件 朴素贝叶斯
信用卡欺诈 决策树（风险识别）
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机器学习的典型应用：用户细分精准营销
聚类（把用户消费数据拿过来喂给算法）
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机器学习的典型应用：购物篮分析
所谓的购物篮分析就是看在我们的订单中有哪些商品是被同时购买的
用到的算法就是关联规则（实质上是数据挖掘的算法）
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机器学习：利用计算机从历史数据中找出规律，并把这些规律用到对未来不确定场景的决策
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生成模型
判别模型（大法官，非1即2）
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常见算法一览
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5-1查看全部
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机器学习常见算法一览表查看全部 -
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ctr预估-互联网广告
协同过滤-推荐系统
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朴素贝叶斯-垃圾邮件
决策树-信用卡欺诈
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聚类-用户细分精准营销
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关联规则-购物篮分析(啤酒-尿片）
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机器学习常见算法
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