-
机器学习分类: 有监督学习无监督学习半监督学习查看全部
-
机器学习和数据分析的区别查看全部
-
机器学习解决问题框架,特征工程对输出结果起决定作用.查看全部
-
常见算法1,SVM支持向量机查看全部
-
机器学习查看全部
-
机器学习算法分类<br> 算法分类(1)(数据中有没有Y) 有监督学习 分类算法和回归算法 无监督学习 聚类 半监督学习(强化学习) 算法分类(2)(具体问题) 分类与回归 聚类 标注(打标签) 重点:算法分类(3) (直指本质) 都是说分类问题的 生成模型 判别模型查看全部
-
机器学习算法查看全部
-
算法分类查看全部
-
机器学习VS数据分析查看全部
-
机器学习应用(公司)查看全部
-
算法分类: 有监督,无监督,半监督; 分类与回归,聚类,标注; 生成模型(结果为数据属于各个类的概率),判断模型(结果为判断的数据具体为哪类) 高逼格算法: FP-Growth、RF、GBDT、DL、Word2vector等等查看全部
-
定义模型,损失函数,优化算法查看全部
-
机器学习框架查看全部
-
常见算法2查看全部
-
算法分类3(重要)查看全部
举报
0/150
提交
取消