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变量类型
数值型quantitative（对应定量分析）
分类型qualitative（不能进行运算）
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plot/hist柱状图/boxplot箱图/points点图/lines/text/title/axis
lwd线的宽细/lty实线虚线/pch点的实心、空心三角、圆形/col颜色
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浏览器用户数量超过查看全部
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用'help.start()'通过HTML浏览器来看帮助文件。
用'q()'退出R.
[原来保存的工作空间已还原]
> plot(1,2,3,4,5,6)
Error in strsplit(log, NULL) : 非字符参数
> plot(100,200)
> plot(100,200,300)
Error in plot.xy(xy, type, ...) : 绘图种类不对
> point(1,2)
Error in point(1, 2) : 没有"point"这个函数
> hist(1,2,3,4)
> hist(airquality$wind)
Error in hist.default(airquality$wind) : 'x'必需为数值
> hist(airquality$Wind)
> hist(airquality$Wind)
> hist(airquality$Wind)
> hist(airquality$Wind)
> hist(airquality$Wind,xlab = "风速")
> boxplot(airquality$Wind)
> boxplot(airquality$Wind,xlab = "风的速度")
>
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Markdown语法：斜体*文本*，粗体**文本**，标题前添加几个#代表几级标题，无序列表和有序列表，链接，换行（在上一行末尾添加两个空格）
echo=FALSE表示隐藏代码，cache表示缓存
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生成图形的两种途径
dev.cur()可以找到当前活跃的设备，dev.set()可以把指定的设备设置为活跃设备
拷贝图形，多个设备之间相互拷贝：dev.copy（拷贝到PDF文件：dev.copy2pdf）
getwd()函数可显示当前pdf文件的工作路径
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位图不易于调整尺寸，但擅于呈现大量的数据点，比如照片。向量格式则相反，适用于线条图。
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分析性作图的六大原则：
1）凸显比较（谁和谁比）；2）凸显机制（因果/解释/机制）；3）凸显多元性（>2个变量、逃离扁平）；4）整合证据；5）使用适当的图标、尺度等；6）内容是王道查看全部 -
对于colorramp而言，他里面的颜色是用0和1之间的数值来表示的；colorRampPalette返回的是颜色的十六进制的表示
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grDevice包：colorRamp()和colorRampPalette()，颜色名字可使用colors()获取
左侧是sequential调色板，颜色逐渐加深，适用于呈现顺序数据；中间是diverging，中间浅两端深，适用于凸显处于极端的数值；右侧是qualitative，颜色对比鲜明，适用于呈现分类变量
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将不同月份画在不同面板上:取消整体拟合层，添加facet_grid
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加载RcolorBrewer包，可以对线颜色进行更改，Dark2是一种调色板
在group=1后输入col="All"可以添加整体数据拟合图例，名为All
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group=1是基于整体数据进行拟合，颜色可作用于点
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ggplot(数据集，美学相关的层)需要叠加其它层才能显示出图，每层可添加参数进行设置。alpha可设置透明度，size可设置大小。用不同颜色点显示用aes(color=factor(变量))
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