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get -> byte[] -> 反序列化 -> object[Seckill] redis不关心 是 JAVA Obj 还是 PHP Obj。 都用 二进制数组存储对象。具体序列化交给语言查看全部
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这些 缓存的 logic 写到 DAO中 别写在 service中查看全部
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优化总结。 1、前端控制 2、后端缓存 3、数据库事务，延迟最小化。（数据库本身执行DML是很快的-不是瓶颈所在）查看全部
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Mysql服务器端执行事务整体。避免延迟+GC ① 定制SQL：需要修改SQL源码。 ② 存储过程。查看全部
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与Mysql交互的 优化思路查看全部
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异地机房 延迟计算查看全部
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延迟分析 、 异地机房。查看全部
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行级锁在 Commit之后释放 => 优化行级锁持有的时间查看全部
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瓶颈分析： 网络延迟 + GC + 事务 行级锁查看全部
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事务：行级锁 => 低效 瓶颈查看全部
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Mysql 一条update 4WQPS 瓶颈不在Mysql本身。表示不背这个黑锅。查看全部
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方案1 的 成本分析。利弊权衡查看全部
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执行秒杀的 解决方案 1. RocketMQ - alibaba - 支持事务 几十万QPS查看全部
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一致性维护 redis —— mysql ：超时穿透 / 主动更新查看全部
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秒杀的 CDN 缓存 。 后台 redis缓存（前：memcached缓存） 官方：1s 10W QPS 集群化：上100W QPS查看全部
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