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Python开发简单爬虫

蚂蚁帅帅 全栈工程师
难度初级
时长 1小时14分
学习人数
综合评分9.67
646人评价 查看评价
9.9 内容实用
9.6 简洁易懂
9.5 逻辑清晰
  • 网页解析
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  • 三种实现URL管理的方法
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  • URL管理器的功能
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  • 爬虫架构运行流程
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  • 爬虫架构
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  • 爬虫简介
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  • 网页解析器类型
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  • 三种方法
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  • 第三种
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  • def _get_new_data(self, page_url, soup): res_data = {} #url res_data['url'] = page_url #标题 #<dd class="lemmaWgt-lemmaTitle-title"> #<h1>Python</h1> title_node = soup.find('dd', class_="lemmaWgt-lemmaTitle-title").find("h1") res_data['title'] = title_node.get_text() #简介 #<div class="lemma-summary" label-module="lemmaSummary"> summary_node = soup.find('div', class_="lemma-summary") res_data['summary'] = summary_node.get_text() return res_data def parse(self, page_url, html_cont): if page_url is None or html_cont is None: return soup = BeautifulSoup(html_cont, 'html.parse', \ from_encoding='utf-8') new_urls = self._get_new_urls(page_url, soup) new_data = self._get_new_data(page_url, soup) return new_urls, new_data
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  • from bs4 import BeautifulSoup import re import urlparse #用于url拼接 class HtmlParser(object): from bs4 import BeautifulSoup import re import urlparse #用于url拼接 class HtmlParser(object): def _get_new_urls(self, page_url, soup): new_urls = set() #/view/2561555.htm links = soup.find_all('a', href=re.compile(r"/view/\d+\.htm")) for link in links: new_url = link['href'] new_full_url = urlparse.urljoin(page_url, new_url) new_urls.add(new_full_url) return new_urls
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  • class UrlManager(object): #初始化两个集合 def __init__(self): self.new_urls = set() self.old_urls = set() def add_new_url(self, url): ''' 向URL管理器中添加一个新的URL ''' if url is None: return if url not in self.add_new_urls and url not in self.old_urls: self.new_urls.add(url) def add_new_urls(self, urls): ''' 向URL管理器中批量添加新的URL ''' if urls is None or len(urls) == 0: return for url in urls: self.add_new_url(url) def has_new_url(self): ''' 判断URL管理器中是否有新的待爬取的URL ''' return len(self.new_urls) != 0 def get_new_url(self): ''' 从URL管理器中获取一个新的带爬取的URL ''' #返回一个URL并从中移除这条URL new_url = self.new_urls.pop() self.old_urls.add(new_url) return new_url
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    1 采集 收起 来源:URL管理器

    2016-01-09

  • #创建bs4对象 from bs4 import BeautifulSoup #根据html网页字符串创建bs对象 soup = BeautifulSoup( html_doc, #html文档字符串 'html.parser' #html解析器 from_encoding='utf8' #html文档的编码 ) #搜索节点find_all, find #方法:find_all(name, attrs, string) #查找所有标签为a的节点 soup.find_all('a') #查找所有标签为a,链接符合/view/123.html形式的节点 soup.find_all('a', href='/view/123.html') soup.find_all('a', href=re.compile(r'/view/\d+\.html')) #查找所有标签为a,class为abc,文字为python的节点 soup.find_all('div', class_='abc', string='python') #访问节点信息 #获取节点标签名称 node.name #链接 node['href'] #文字 node.get_text()
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  • #python爬虫 #urllib2下载网页方法1: import urllib2 #直接请求 response = urllib2.urlopen('http://www.baidu.com') #获取状态码,是200表示获取成功 print response.getcode() #读取内容 cont = response.read() #方法2 import urllib2 #创建request对象 request = urllib2.Request(url) #添加数据 request.add_data('a', '1')#eg #添加http的header request.add_header('User-Agent', 'Mozilla/5.0') #发送请求读取结果 response = urllib2.urlopen(request) #方法3:特殊情形,如cookies,重定向 import urllib2, cookielib #创建cookie容器 cj = cookielib.CookieJar() #创建1个opener opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cj)) #给urllib2安装opener urllib2.install_opener(opener) #使用带有cookie的urllib2访问网页 response = urllib2.urlopen("http:/www.baidu.com")
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  • urllib3下载网页 特殊情景
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课程须知
本课程是Python语言开发的高级课程 1、Python编程语法; 2、HTML语言基础知识; 3、正则表达式基础知识;
老师告诉你能学到什么?
1、爬虫技术的含义和存在价值 2、爬虫技术架构 3、组成爬虫的关键模块:URL管理器、HTML下载器和HTML解析器 4、实战抓取百度百科1000个词条页面数据的抓取策略设定、实战代码编写、爬虫实例运行 5、一套极简的可扩展爬虫代码,修改本代码,你就能抓取任何互联网网页!

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