-
简单爬虫架构运行流程查看全部
-
简单爬虫架构查看全部
-
1查看全部
-
分析目标查看全部
-
爬虫调度 URL管理器 网页下载器 网页解析器 数据查看全部
-
edf查看全部
-
用爬虫抓取各URL的信息,用爬虫抓取各URL的信息,用爬虫抓取各URL的信息,用爬虫抓取各URL的信息,用爬虫抓取各URL的信息,用爬虫抓取各URL的信息,用爬虫抓取各URL的信息,用爬虫抓取各URL的信息,用爬虫抓取各URL的信息,用爬虫抓取各URL的信息,用爬虫抓取各URL的信息,用爬虫抓取各URL的信息,用爬虫抓取各URL的信息,用爬虫抓取各URL的信息,用爬虫抓取各URL的信息,用爬虫抓取各URL的信息,用爬虫抓取各URL的信息,用爬虫抓取各URL的信息,用爬虫抓取各URL的信息,用爬虫抓取各URL的信息,用爬虫抓取各URL的信息,用爬虫抓取各URL的信息,用爬虫抓取各URL的信息,用爬虫抓取各URL的信息,用爬虫抓取各URL的信息,用爬虫抓取各URL的信息,用爬虫抓取各URL的信息,用爬虫抓取各URL的信息,用爬虫抓取各URL的信息,用爬虫抓取各URL的信息,用爬虫抓取查看全部
-
用爬虫抓取各URL的信息,用爬虫抓取各URL的信息,用爬虫抓取各URL的信息,用爬虫抓取各URL的信息,用爬虫抓取各URL的信息,用爬虫抓取各URL的信息,用爬虫抓取各URL的信息,用爬虫抓取各URL的信息,用爬虫抓取各URL的信息,用爬虫抓取各URL的信息,用爬虫抓取各URL的信息,用爬虫抓取各URL的信息,用爬虫抓取各URL的信息,用爬虫抓取各URL的信息,用爬虫抓取各URL的信息,用查看全部
-
python果然是做抓取的神器查看全部
-
呵呵达达查看全部
-
运行流程查看全部
-
def _get_new_data(self, page_url, soup): res_date = {} res_date['url'] =page_url title_node =soup.find('dd',class_="lemmaWgt-lemmaTitle-title").find("h1") res_date['title'] = title_node.get_text() summary_node = soup.find('div',class_="lemmaSummary") res_date['summary'] = summary_node.get_text() return res_date def parse(self, page_url, html_cont): if page_url is None or html_cont is None: return soup = BeautifulSoup(html_cont, 'html.parse',from_encoding='utf-8') new_urls = self._get_new_urls(page_url, soup) new_data = self._get_new_data(page_url, soup) return new_urls, new_data查看全部
-
from bs4 import BeautifulSoup import re import urlparse class HtmlParser(object): def _get_new_urls(self, page_url, soup): new_urls = set() links = soup.find_all('a',herf=re.compile(r"/view/\d+\.htm")) for link in links: new_url = link['href'] new_full_url = urlparse.urljoin(page_url,new_url) new_urls.add(new_full_url) return new_urls查看全部
-
爬虫动态运行流程查看全部
-
简单的爬虫结构查看全部
举报
0/150
提交
取消