-
第二步 搜索节点（find_all,find） #方法：find_all(name,attrs,string) #名称 属性 文字 #查找所有标签为a的字节 soup.find_all(‘a’) 查找所有标签为a,链接符合/view/123.html形式的节点 soup.find_all('a',href='/view/123.html') #查找所有标签为div,class为abc，文字为python的节点 soup.find_all('div',class_='abc',string='python')查看全部
-
#创建bs对象 from bs4 import beautifulsoup #根据HTML网页字符串创建beautifulsoup对象 sou陪BeautifulSoup( html_doc, #html文档字符串 'html.parser' #html解析器 from_encoding='utf8') #html文档的编码查看全部
-
创建BS对象 搜索节点 访问节点查看全部
-
bs搜索和访问： 利用节点名称：a 利用节点属性：href='123.html' class='article' 利用节点内容:python查看全部
-
按照节点的名称 属性 或文字 进行搜索查看全部
-
结构化解析－ＤＯＭ树 ｄｏｃｕｍｅｎｔ 根节点＜ｈｔｍｌ＞ 元素＜ｈｅａｄ＞ 元素＜ｂｏｄｙ＞ 元素＜ｔｉｔｌｅ＞ ＇我的标题＇ 元素＜ａ＞ ＇链接文本＇ 元素＜ｄｉｖ＞ ＇段落文字＇查看全部
-
ｐｙｔｈｏｎ的几种网页解析器： 正则表达式：模糊匹配 ｈｔｍｌ．ｐａｒｓｅｒ ｂｅａｕｔｉｆｕｌ ｓｏｕｐ ｌｘｍｌ：结构化解析查看全部
-
ｕｒｌｌｉｂ２下载网页方法２：添加ｄａｔａ，ｈｔｔｐ ｈｅａｄｅｒ ｉｍｐｏｒｔ ｕｒｌｌｉｂ２ ｒｅｑｕｅｓｔ＝ｕｒｌｌｉｂ２．ｒｅｑｕｅｓｔ（ｕｒｌ１）＃创建ｒｅｑｕｅｓｔ对象 ｒｅｑｕｅｓｔ．ａｄｄ＿ｄａｔａ（＇ａ＇，＇１＇）＃添加数据 ｒｅｑｕｅｓｔ．ａｄｄ＿ｈｅａｄｅｒ（＇ｕｓｅｒ－ａｇｅｎｔ＇，＇Ｍｏｚｉｌｌａ／５．０＇）＃添加ｒｅｑｕｅｓｔ的ｈｅａｄｅｒ ｒｅｓｐｏｎｓｅ＝ｕｒｌｌｉｂ２．ｕｒｌｏｐｅｎ（ｒｅｑｕｓｅｔ）＃发送请求数据查看全部
-
ｕｒｌｌｉｂ２下载网页的方法： ｉｍｐｏｒｔ ｕｒｌｌｉｂ２ ｒｅｓｐｏｎｓｅ＝ｕｒｌｌｉｂ２．ｕｒｌｏｐｅ＃直接请求 ｐｒｉｎｔ ｒｅｓｐｏｎｓｅ．ｇｅｔｃｏｄｅ＃获取状态码 ｃｏｎｔ＝ｒｅｓｐｏｎｓｅ．ｒｅａｄ＃读取内容查看全部
-
网页下载器 ＵＲＬｌｉｂ２ 和 ｒｅｑｕｅｓｔ查看全部
-
ｃｏｏｌ查看全部
-
分析目标查看全部
-
实例爬虫，目标制定查看全部
-
访问节点信息查看全部
-
搜索节点查看全部
举报
0/150
提交
取消