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import re #导入re模块
生成pattern对象：pa = re.compile(r'imooc') #匹配的字符
生成match对象：ma = pa.match('imooc.com') #被匹配的字符
ma.group() ==>imooc #返回匹配的字符
ma.span() ==>(0,5) #被匹配字符串所在索引位置
ma.string() ==>'imooc.com' #返回被匹配字符串
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正则表达式的作用：
使用单个字符串来描述匹配一系列符合其语法规则的字符串
是对字符串操作的一种逻辑公式
处理文本和数据
正则表达式过程：依次拿出表达式和文本中的字符比较，如果每一个字符都能匹配，则匹配成功、否则匹配失败。
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2、
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2
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11
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正则表达式概念
使用单个字符串来描述匹配一系列符合某个语法规则的字符串
是对字符串操作的一种逻辑公式
处理文本和数据
依次拿出表达式和文本中的字符比较，如果每一个字符都能匹配，则匹配成功；否则匹配失败
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pa=re.compile(r'imooc',re.I)#re.I意为ignore，不区分大小写
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#python正则表达式 #1:import re:python 正则表达式模块 #2:第一个正则表达式 [object Object] str1='imooc python' #非正则方法 str1.find('11')#==>-1没找到 str1.find('imooc')#==>0 str1.startswith('imooc')#==>True #正则方法 import re#导入re模块 pa = re.compile(r'imooc')#生成pattern对象，括号中是正则表达式，前加r表示原字符串 type(pa)#==>_sre.SRE_Pattern#生成实例 pa.match(str1)#==><_sre.SRE_Match at 0x7f6e2115f370>返回了一个match的对象地址 ma = pa.match(str1)#使用一个变量接收 ma.span()#查看在原字符串的位置 #查找以下划线开头 import re pa1=re.compile(r'_') ma1=pa1.match('_value') mal.group()查看全部 -
#课程内容
#1:正则表达式基本概念
#2:python正则表达式re模块
#3:正则表达式语法
#4:re模块相关方法使用#1-1正则简介
#为什么使用正则？
#疑问：字符串匹配就可以实现？
#场景1:在imooc.txt中找到以'imooc'开头的行
def find_start_imooc(f_name):
f=open(f_name)
for line in f:
if line.startswith('imooc'):
print line
#find_start_imooc('imooc.txt')
#场景2:在imooc.txt中找到以'imooc'开头且以'imooc'结尾的行
def find_in_imooc(f_name):
f=open(f_name)
for line in f:
if line.startswith('imooc') and line.endswith('imooc\n'):
#if line.startswith('imooc') and line[:-1].endswith('imooc'):
print line
#abcd = s[0:4] 切片：取字符串s中的第一个字符到第五个字
#python每行以/n结尾，line[:-1]切片去掉最后一个/n
#find_start_imooc('imooc.txt')
#场景3:匹配一个下划线和字母开头的变量名
a='_value1'
a and (a[0]=='_' or 'a'<=a[0]<='z')#True
a='1_value1'
a and (a[0]=='_' or 'a'<=a[0]<='z')#False
#疑问：每一次匹配都要单独完成，能否把它抽象出来做成一个规则？
#正则表达式概念
#1:使用单个字符串来描述匹配一系列符合某个句法规则的字符串
#2:是对字符串操作的一种逻辑公式
#3:应用场景：处理文本和数据
#4:正则表达式过程：依次拿出表达式和文本中的字符比较
#如果每一个字符都能匹配，则匹配成功；否则匹配失败查看全部 -
语法结构清晰
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正则表达式 概念
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正则表达式
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正则表达式语法--分组匹配
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正则表达式语法--边界匹配
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正则表达式语法--单个字符匹配
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*？、+？、？？的讲解
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\w和\W的讲解部分
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正则表达式的基本语法
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#*对前一个字符匹配0次或无限次 ma = re.match(r'[A-Z][a-z]', 'Aa') ma.group() ma = re.match(r'[A-Z][a-z]', 'A') ma.group() ma = re.match(r'[A-Z][a-z]*', 'A') ma ma.group() ma = re.match(r'[A-Z][a-z]', 'Adsdshdhhdh') ma.group()
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r'<([\w]+>)[\w]+</\1' 小括号中作为一个分组，中间的[\w]+表示匹配一个或多个数字字母 下划线
<\表示HTML中的标签结尾，\1表示再次使用小括号中的匹配内容在匹配一次
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re.compile match从头开始匹配查看全部
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基础知识特别有帮助查看全部
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ma=re.match(r'[_A-Za-z]+[_\w]*','str')=>用加号进行表达式拼接
*?：非贪婪模式，尽量匹配0次
+?：非贪婪模式，尽量匹配1次
？？：非贪婪模式，尽量匹配0次
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match = re.compile(r'\[[\w]\]', '[a]')
↑通过转义符保证匹配到：置于中括号内的字符
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