-
时间和日期查看全部
-
factor函数查看全部
-
主要的函数查看全部
-
五种基本类型查看全部
-
矩阵函数查看全部
-
传出是矩阵查看全部
-
POSIXct查看全部
-
apply函数查看全部
-
重要内容查看全部
-
Sapply函数查看全部
-
如果不是列表强制转换为列表形式，就像lapply(x,runif)中x将被转换为列表查看全部
-
runif从均匀的总体里抽取若干个数出来查看全部
-
lapply函数查看全部
-
七、总结数据信息 #默认前六行或者后六行 head(airquality, 10)#查看前10行 tail(airquality, 10)#查看后10行 summary(airquality)#总结，数据分布整体把握 str(airquality)#以简洁方式对数据总结 table(airquality$Month)#对列进行频数统计 table(airquality$Ozone, useNA = "ifany")#将Ozone中NA的数值统计出来 any(is.na(airquality$Ozone))#判断是否有缺失值，true是有缺失值 sum(is.na(airquality$Ozone))#统计缺失值数量 all(airquality$Month < 12)#查看是不是所有的月份都小于12 #将Titanic强制转换为数据框 t <- as.data.frame(Titanic) x <- xtabs(Freq ~ Class + Age, data = t)#按照Class和Age生成交叉表 ftable(x)#扁平化显示 object.size(airquality)#查看对象大小 print(object.size(airquality),units="Kb")#按照kb显示大小查看全部
-
排序 #sort对向量进行排序，返回排好序的内容 #order返回排好序的内容的下标 x <- data.frame(v1=1:5, v2=c(10,7,9,6,8), v3=11:15, v4=c(1,1,2,2,1)) x sort(x$v2)#v2列按照升序排列 sort(x$v2,decreasing = True)#v2列按照降序排列 order(x$v2)#返回的不是内容本身，是内容的下标 x[order(x$v2),]#对x数据框按照v2进行排序 x[order(x$v4, x$v2, decreasing = True), ]#将序排列x,先按照v4,次要按照v2查看全部
举报
0/150
提交
取消