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dimnames(x)<-list(c(“a”“b”),(“c”,“d”,“e”))查看全部
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matric(1:24,2,3) attribute属性 rbind(x,y) 行矩阵合并 cbind 列合并 array(1:24,dim(2,3,4))查看全部
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vector(“mode”,length=10) x<-1:4 x<-c(1,2) as.numeric(x)强制转换查看全部
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五种对象类型integer numeric logical(FALSE/TRUE) complex character 大小写敏感 x<-2L强调整数查看全部
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小结：查看全部
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rbind 行拼接 cbind 列拼接查看全部
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创建矩阵的两种方式查看全部
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R中，如何创建向量？ 常用创建向量函数以及强制转换函数的小结，参见截图。查看全部
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R中对象的属性有“类型”，用class()函数查看。 例如此处 class(x1) #查看向量x1的类型 R中对象的属性有“名称”，用names()函数命名。 例如此处 names(x1) <- c("a", "b", "c", "d") #对向量x1中的每个元素进行命名查看全部
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几种常用的强制转换函数： as.numeric() as.logical() as.character()查看全部
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x4 <- c("a", "b", "c") #定义字符型向量x4 as.numeric(x4) #as.numeric()函数的作用是强制转换成数值型。 此处，强制转换的结果是产生缺失值 NA查看全部
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定义向量的方法： ① vector()函数生成“指定长度空向量”，（）中传入2个参数，第1个是向量中元素的数据类型，第2个是向量的长度。 ② 将一定个数的数值元素直接赋值给变量，例如此处 x <- 1:4 将1到4赋值给变量x ③ 利用c()这个函数，（）中罗列出想要定义的向量中的所有元素。 其中，方法③中，当c()函数（）中罗列的数据类型不一致时，R执行时会强制转换成一致的，例如此处 x3 <- c(TRUE, 10, "a") 执行结果在右侧环境变量中可见，向量x3中元素全部被转换成“字符型变量”。查看全部
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定义向量的方法： ① vector()函数生成“指定长度空向量”，（）中传入2个参数，第1个是向量中元素的数据类型，第2个是向量的长度。 ② 将一定个数的数值元素直接赋值给变量，例如此处 x <- 1:4 将1到4赋值给变量x ③ 利用c()这个函数，（）中罗列出想要定义的向量中的所有元素。 PS：注意此处，方法②与方法③所得向量结果的数据类型的细微区别，环境变量中可见，int与num。查看全部
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定义向量的方法： ① vector()函数生成“指定长度空向量”：（）中传入2个参数，第1个是向量中元素的数据类型，第2个是向量的长度。查看全部
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控制台的代码语句是一次性的，为了重复利用代码，新建脚本文件，将代码写入其中。 为了增加代码的可读性，可添加注释，R中注释符号是 #查看全部
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