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数据结构——矩阵查看全部
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数据结构——向量常用函数查看全部
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数据结构——对象属性查看全部
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数据结构——对象的5种基本类型查看全部
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R语言基础索引查看全部
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构建子集基本方法查看全部
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第一章：数据结构 小结查看全部
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尽量用标准的赋值符号查看全部
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因子用来处理分类数据 分类数据分为有序，无序 年级 低中高 = 有序，可以比较大小的 无序 男女 不能比大小的是无序 factor 整数型向量+一个标签(label) Male/Female vs. 1/2 x<- factor(c("female","female","male","male","female")) 当前因子包含两个水平，分别是男女 y<- factor(c("female","female","male","male","female"),levels=c("male","female")) levels 中 男先女后 谁在前谁就是基线水平 对当前因子整体了解 table(x) 去掉因子属性查看因子内容 unclass(x) 会告知曾经属性 还有levels有多少 unclass 之后变成integer向量查看全部
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head 前六行 tail 后六行查看全部
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na.rm=true ###不计算缺失值查看全部
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> x <- 1 > x [1] 1 > class(x) [1] "numeric" > x <- 3.14 > class(x) [1] "numeric" > x <- 2L > class(x) [1] "integer" > x = 5 > X <-5 > x = 18277220014 > y = "hello world" > class(y) [1] "character" > t <- TRUE > x <- 1+2i > class(x) [1] "complex" >查看全部
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上面的不是很充分查看全部
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很好的一张图查看全部
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向量相当于一维数组，矩阵相当于二维数组，创建矩阵用matrix()，可以用dim对向量或矩阵（数组）进行维度重置，改为符合元素数量的任意维数组。attributes可查询变量信息。查看全部
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