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用[ ]得到的是对应元素的名字和内容，用[[ ]]或$得到的仅有内容
得到嵌套列表中的元素：用[[ ]][ ]或[[c()]]
不完全匹配指名字可不完整输入，用[[ ]]获取内容时需要输入exact=FALSE，关闭精确匹配，即可进行不完全匹配
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构建列表的子集所用到的符号，获得嵌套列表中的元素及出现不完全匹配的问题
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直接输入条件得到的是逻辑向量，在which函数中输入条件得到的是TRUE向量的下标，
构建子集函数是subset，需要输入至少两个参数，第一个参数是向量/矩阵/数据框的名称，第二个参数是条件
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在矩阵中构建子集，在[ ]中指明行列数，拿到整行数据的话只需在[ ]中输入行数，列空着即可（行后面有逗号），选取同行不相连的元素时用c函数输入列数，以矩阵形式得到想要的数据要在列数后面写上drop=FALSE
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R中的数组下标从1开始，在[ ]中输入想要获取元素的下标即可得到意向元素。在[ ]中输入逻辑条件即可对元素进行筛选，“并且”符号是&，“或者”符号是|，给元素命名用names()
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构建子集的基本方法
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数据结构小结
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获取日期类型的数据用Sys.Date()，查看日期的详细信息用weekdays()，季度quarters()，months()，强制转换为日期类型用as.Date()，还可以对日期进行运算
时间有两种类型：1）POSIXct：整数，常用于存入数据框；2）POSIXlt：列表，还包含星期、年月日等信息
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数据框是用来存储表格数据的，可视为各元素长度相同的列表（每个元素代表一列数据，每个元素的长度代表行数，元素类型可以不同）
创建数据框用data.frame()，可以给列命名
将数据框转换成矩阵用data.matrix()
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缺失值的两种表示方式：NA/NaN：NaN属于NA，NA不属于NaN。
NaN一般用来表示数字的缺失值，而NA可表示多种类型的缺失值。NA有类型属性：integer NA，character NA等。
判断向量中是否有缺失值：is.na()/is.nan()
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因子是用来处理分类数据（有序、无序两种）的，有序指的是可以比大小的，无序则相反，如性别即是无序的。
因子=整数向量+标签（可对整数向量进行描述），常用于线性模型lm()和一般线性模型glm()
创建因子用factor()，可通过levels（相当于标签）设定谁是基线水平（第一个元素），levels是因子的一个属性
对当前因子进行整体性了解用table()，去掉属性看因子的内容用unclass()
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创建一个列表中的一个元素中包含的元素个数大于1，用c将一个元素中的内容连起来，L<-list(c(1,2,3),c(4,5,6,7))
给矩阵的行列命名用dimnames,用列表赋值
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列表可包含不同类型的对象，向量矩阵数组都只能包含同一类型的对象
创建列表list，输入不同对象类型的元素，还可以给元素命名，例如a=1，a是元素名字，1是内容
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矩阵维度只能等于2，数组与矩阵类似，但维度可以大于2
创建数组array,输入两个参数：内容和维度（行，列，矩阵个数）
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创建矩阵及所用函数
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