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head（x，10）看x的前十行，默认前六行
summary（）用于对数据的整体把握
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若要按照多种要求排序，优先按照第一要求
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sort（x$v2,decreasing=TRUE）对v2进行降序排序，返回v2的元素本身
order返回的是重新排序后元素对应的下标
x【order（x$v2),】按照v2排序的顺序对x所有元素进行排序
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排序
sort
order
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split（x,f）将x按照f进行分组
lapply（split（x，f），mean）在lapply函数中先传入分好组的列表，在传入要对分好组的列表做什么
split（airquality，airquality$Month)对该列表按照月份分组，用$引用这一列
table（airquality$Month)可以得知一共有几个月份
求均值是对整个列，所以行不用注明，列可以用c函数
将想求的列组合起来
用lapply求出来一个列表，里面含有缺失值，用sapply观看起来更省力
na.rm=TURE可以忽略缺失值，所得的结果内不含缺失值，因此过程中的缺失值十分重要
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split函数
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tapply（x，f，mean，simplify=TRUE）simplify=TRUE是个默认的参数
本来返回的是列表，但是简化为向量若改为假则返回的是列表
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x中包含十五个元素分别来自，正态分布，均匀分布，最后五个来自均值为1，标准差为0的正态分布
创建因子f<-gl（3，5）3表示有几个水平，5表示每个水平下有几个元素
tapply（x，f，mean）对于x这个向量按照因子的水平进行分组，对每个分组求均值
求出三组均值，1下面的数表示x前五个数字（第一个水平有五个数）的均值
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tapply
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tapply
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mapply转化为list每次都要重新调用一次s
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运行后得到一个列表
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如何写自己的函数
首先s<-function（)
(函数命名为s，先写function表示这是一个函数，第一个参数n表示要从正态分布中抽取的数据的个数，mean表示总体分布数据的均值，std表示随机分布的标准差，{}花括号内输入函数体，rnorm（n，mean，std）表示从mean，std的整体里抽取n个数据
写完函数需要运行一下才能调用
s（4，0，1）从均值为0，标准差1的正态分布里抽取四个数据
mapply（s，1：5，5：1，2）
1：5每一次要从数据里抽取几个数字，5：1表示分布的均值，2表示分布的标准差（分别表示与s的三个参数相对应）
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mapply（rep，1：4，4：1）（函数，数据，与rep相关的）
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mapply
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