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为什么要使用缓存查看全部
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Hibernate缓存总结查看全部
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一二级缓存对比查看全部
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二级缓存查看全部
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Cache标签的3个属性查看全部
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Hibernate二级缓存配置步骤查看全部
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Hibernate一级缓存查看全部
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二级缓存的介绍： 1.二级缓存又称为“全局缓存”，“应用级缓存” 2.二级缓存中的数据可适用方位是当前应用的所有会话，不会虽然某一个session会话的关闭而关闭，而是随着整个sessionFactory的关闭而关闭 3.二级缓存是可插拔式缓存，默认是EHCache,还支持其他二级缓存组件 二级缓存的适用场景： 1.很少被修改的数据 2.不是很重要的数据，允许出现偶尔并发的数据 3.不会被并发访问的数据 4.参考数据 一二级缓存的对比： 如图 总结： 1.Hibernate的缓存能提高检索效率 2.Hibernate的缓存分为一级缓存和二级缓存，一级缓存是会话级缓存，二级缓存是应用级缓存 3.Hibernate的缓存在提高检索的同时，也会增加服务器的消耗，所以要注意缓存的使用策略。查看全部
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介绍Hibernate一级缓存： 1.Hibernate一级缓存又称为"Session缓存","会话级缓存" 2.通过Session从数据库查询实体时把实体在内存中存储起来，下一次查询同一实体时不再从数据库获取，而是从内存中获取，这就是缓存 3.一级缓存的生命周期和Session相同;Session销毁，他也销毁 4.一级缓存中的数据可适用范围在当前会话之内 Hibernate一级缓存的API 1.一级缓存无法取消，Hibernate默认使用一级缓存 2.用两个方法管理一级缓存： a.evict()：用于将某个对象从Session的一级缓存中清除 b.clear():用于将一节缓存中的所有对象全部清除 3.一级缓存也有些时候会对程序的性能产生影响，因为在对数据库进行增删改的时候同时也要更新缓存 一级缓存注意问题： 1.query.list()是不会使用一级缓存的 2.query.iterate()会使用一级缓存，当缓存中有数据的时候，query.iterate()将所有对象的id查询出来然后到缓存中将所有对象都查询出来，如果缓存中没有数据，query.iterate()则把对象从数据库中一条一条的将数据查出来查看全部
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Hibernate缓存： 1.Hibernate缓存与session相关，同一个session第二次访问同一个对象将使用缓存 2.在不同的session中多次查询同一个对象时，会执行多次数据库查询 3.在一级缓存当中，持久化类的每个实例都具有唯一的OID，也就是说同一个session两次查询同一个对象时，第二次是不会再将对象保存在缓存当中的查看全部
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什么是缓存： 1.并不是指计算机的内存或者CPU的一二级缓存；缓存是指为了降低应用程序对物理数据源访问的频次从而提高应用程序的运行性能的一种策略 为什么使用缓存： 1.ORM框架访问数据库的效率直接影响应用程序的运行速度，提升和优化ORM框架的执行效率至关重要 2.Hibernate的缓存是提升和优化Hibernate执行效率的重要手段，所以学会Hibernate缓存的使用和配置是优化的关键 3.评判一个ORM框架是否优秀，访问数据库的频次就一个重要的标准 缓存的一般工作原理： 1.缓存是在计算机内存当中 2.如图查看全部
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hibernate默认强制开启一级缓存 hibernate一级缓存的API: evict(); clear(); query.list()不适用session缓存 query.iterate()适用于session缓存，只是有个前提条件，首先查找所有的 雇员ID，如果session缓存（内存）里面存在，则不需要查询数据库，如果不存在，则按照每个雇员ID，来查询数据库，即 每个雇员ID，一条sql语句查看全部
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1.第二次查询同一个对象时，并没有再次执行数据库查询 2.在不同的session中多次查询同一对象时，会执行多次数据库查询 2.一级缓存中，持久化类的每个实例都具有唯一的OID查看全部
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一级缓存查看全部
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一级缓存是会话级缓存。 二级缓存是应用级缓存。查看全部
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