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1000千台机器，每台机器发生故障的概率数1/1000，那么每天也有将近一半以上的机器会发生故障查看全部
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将数据传输给哪一个下游的bolts查看全部
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这里可以设置worker的数量，.setNumWorkers(3),表示进程的数量，在集群中会其作用，但是在单机中不会起作用查看全部
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这里的5，8，12就是线程数，这些不会影响最终的结果，但是会影响性能查看全部
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task数逻辑数，就是前面设置的.setNumTasks(7)<br> worker是进程数 executor是表示线程数查看全部
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循环运行了100次，而且有7个并发，所有每个单词的数量都是700的倍数查看全部
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增加了cleanup方法，输出word count的最终结果，但是如果在集群中运行就不保证这个方法会被调用查看全部
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.setNumTasks(7)设置并发数为7个，下面的最大任务量需要注释查看全部
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改了原来的代码，按顺序输出这些句子，连续输出100遍查看全部
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spout bolt可以有多个实力，就行map reduce 一样，可以有不同的结点一起运行查看全部
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spout启动一些数据源，blot进行一些运算，localcluster启动项目，运行10000ms，之后shutdown,之后加载lib包中内容，就可以运行了查看全部
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首先将storm解压后倒入项目中，然后选择maven,将查找项目和自动倒入maven项选上查看全部
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删除编译的目录查看全部
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下载依赖包之后进行，运行wordcount查看全部
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进入maven的examples中执行起编译依赖查看全部
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