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用户角色属性查看全部
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数据开发过程： 1.表落地 2.按表写sql代码生成数据 3.部署代码 4.数据测试 5.试运行或上线查看全部
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用户偏好：品牌、明星、店铺、价位等查看全部
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订单活动表：用户促销敏感度、满减促销敏感度、打折促销敏感度等等查看全部
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促销敏感度模型：单品类的、套装类的查看全部
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客户品类粉群：聚类算法实现，比如kmeans查看全部
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用户购物类型：三级品类混凝购物前浏览时间和浏览sku数量；kmeans聚类查看全部
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是否有车：根据用户购买车相关产品；浏览或搜索汽车判断潜在汽车用户查看全部
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孩子性别：选择男童女童商品，从品类和商品名称筛选。确定用户购买商品的男女性别比例。训练阈值，判断孩子性别查看全部
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用途：分类统计，十二星座对雾霾的防范指数查看全部
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模型：孕妇模型，汽车用户模型，用户价值。是否孕妇，孩子性别概率，败家指数查看全部
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动态信息数据：注册，浏览，点击等查看全部
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先数据收集，再进行收集查看全部
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Hive和Mysql的关系？ Hive 使用 MySQL 作为元数据库，Hive 内部对 MySQL 提供了很好的支持。查看全部
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当用户没有填写性别信息时，可以通过建模来判断用户性别。查看全部
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