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内 容查看全部
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1.用户画像其实就是给用户来贴标签，可以通过用户填写的表格的信息来直接给他贴标签，（根据每个人填写的信息得到数据，对于得到的数据开始要经过清洗的，由此衍生出了马甲模型来清除无效数据，以及通过建模的方法来填写一些缺失数据（这种方法还是比较高级的）） 2.基于前面的处理我们已经可以得到各种各样的表格了，然后组合各种表格的信息来进行一些针对性的探索（这个我感觉其实应该是数据挖掘），这个部分的内容主要是从电商的角度考虑了很多的参数，这个主要是可以提供一些关于这些角度思考的参数以及需要获取的数据信息 3.其实视频中还提到这个用户画像的用途：分类统计、营销推荐、数据挖掘，分类统计主要是给出一些判断指数，类似于给用户进行贴标签的处理，营销统计其实只是根据前面提到的指数的一个实施手段的过程，至于数据挖掘跟之前的分类统计还是有点区别，类似于给指数与指数之间关系的建模，这个模型的结果也可以为营销推荐提供参考查看全部
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订单表讲解查看全部
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基本属性、购买力、行为特征、社交网络、心理特征、兴趣爱好——精准营销（邮件、短信），用户统计（地域、时段），数据挖掘（特征、行为）查看全部
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数据 和建模查看全部
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这是哪个编辑器啊，感觉不错啊查看全部
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用户画像用途查看全部
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1查看全部
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数据挖掘查看全部
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源数据-用户数据查看全部
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构建用户画像技术查看全部
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1.用户画像查看全部
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课程内容查看全部
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用户特性查看全部
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