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换个房伟栋说查看全部
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大叔大婶多查看全部
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滴啊可及查看全部
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问问额查看全部
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子查询注意1查看全部
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层次查询：不存在多表查询,查询结果没有自查询直观 层次查询:在某些情况下可以代替自连接，本质是：一个单表查询<br> select level,empno,ename,sal,mgr from emp connect by prior empno=mgr //(上层的员工号)=(老板号) start with mgr is null //或者是start with mgr=7839 order by 1;查看全部
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1.使用ttitle命令设置报表的名称，col表示列的意思，15表示空15列显示“我的报表”这个标题，然后再空35个列，显示sql.pno,sql.pno表示报表的页码。 2.col也可以用来设置列的别名，比如第二行把deptno标题设置为部门号 3.break on deptno skip 1，在上一节课程已经介绍过，表示遇见重复的部门号就只显示一次，不同的部门号之间空一行查看全部
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group by的增强，group by rollup(a,b）==group by a,b + group by a + group by null; select deptno,job,sum(sal) from emp group by deptno ,job； select deptno ,sum(sal) form emp group by deptno； select sum(sal) from emp； == select deptno,job,sum(sal) from emp group by rollup(deptno,job);查看全部
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案例二： --查询本部门薪水大于平均工资的员工；（使用表连接查询） 相关子查询： select empno,ename,sal,(select avg(sal) from emp where deptno=e.deptno) avgsal from emp e where sal>(select avg(sal) from emp where deptno=e.deptno) 多表查询： select e.empno,e.ename,e.sal,d.avgsal from emp e,(select deptno,avg(sal) avgsal from emp group by deptno) d where e.deptno=d.deptno and e.sal>d.avgsal 相关子查询比多表查询占用cpu少 两个方法的结果一样，如何比较优劣 通过比较select语句的执行计划： explain plan for，一般放在开头，执行结束之后如何查看explain生成的执行计划： select * from table(dbms_xplan.display)；可以打印查看执行计划，一般放在末尾 然后看耗费了多少CPU的执行资源，结果发现使用相关子查询比多表查询耗费的CPU资源要少查看全部
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select deptno,avg(sal) from emp group by deptno; 即在oracle中没有包含在组合函数中的参数 都必须包含在groupby 中。查看全部
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distinct 剔除重复， 筛选部门数 select count(distinct deptno) From emp;查看全部
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使用between and语句必须小值在前，大值在后查看全部
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group by语句增强：group by rollup(值1,值2,....); 例句：select deptno,job,sum(sal) from emp group by rollup(deptno,job)查看全部
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where和having都可以过滤分组结果，但是where子句不可以使用组函数例如AVG()函数。在两者可以通用的情况下，使用where子句效率更高。查看全部
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行号永远按默认顺序生成； 行号rownum只能使用<、<=，不能使用>、>=查看全部
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