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count（*） *代表所有的列查看全部
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wm_concat行转列查看全部
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count表示求个数查看全部
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wm_concat字符串的拼接查看全部
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WM_CONCAT函数表示行转列。查看全部
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按部门统计员工的人数 函数查询： select count(*) Total, sum(decode(to_char(hiredate,'YYYY'),'1980','1','0')) "1980", sum(decode(to_char(hiredate,'YYYY'),'1981','1','0'))"1981", sum(decode(to_char(hiredate,'YYYY'),'1982','1','0'))"1982", sum(decode(to_char(hiredate,'YYYY'),'1987','1','0')) "1987" from emp; 子查询: select (select count(*) from emp) total, (select count(*) from emp where to_char(hiredate,'YYYY')='1980') "1980", (select count(*) from emp where to_char(hiredate,'YYYY')='1981') "1981", (select count(*) from emp where to_char(hiredate,'YYYY')='1982') "1982", (select count(*) from emp where to_char(hiredate,'YYYY')='1987') "1987" from dual;查看全部
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案例二： --查询本部门薪水大于平均工资的员工；（使用表连接查询） 相关子查询： select empno,ename,sal,(select avg(sal) from emp where deptno=e.deptno) avgsal from emp e where sal>(select avg(sal) from emp where deptno=e.deptno) 多表查询： select e.empno,e.ename,e.sal,d.avgsal from emp e,(select deptno,avg(sal) avgsal from emp group by deptno) d where e.deptno=d.deptno and e.sal>d.avgsal 相关子查询比多表查询占用cpu少 两个方法的结果一样，如何比较优劣 通过比较select语句的执行计划： explain plan for，一般放在开头，执行结束之后如何查看explain生成的执行计划： select * from table(dbms_xplan.display)；可以打印查看执行计划，一般放在末尾 然后看耗费了多少CPU的执行资源，结果发现使用相关子查询比多表查询耗费的CPU资源要少查看全部
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分页查询显示员工信息:显示员工号,姓名,月薪 要求:(1)每页显示四条记录 (2)显示第二页的员工 (3)按照月薪降序排列 注意:rownum只能使用<,<=,不能使用>,>= Oracle 通过拼接子查询方式实现分页操作 select r,empno,ename,sal from (select rownum r,empno,ename,sal from (select rownum,empno,ename,sal from emp order by sal desc) e1 where rownum<=8) e2 where r>=5; 查看伪列的行号 select rownum,r,empno,ename,sal from (select rownum r,empno,ename,sal from (select rownum,empno,ename,sal from emp order by sal desc) e1 where rownum<=8) e2 where r>=5;查看全部
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IN和not in 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。 语句中不能有null值，否则返回空集。 所以要排除空值，判断是否是null值，只能用is or is not而不能用= 或者！=。 Eg： a not in(10,null)相当于a!=10 and a!=null,然而a!=null永远为假， [ 查看全文 ]查看全部
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子查询的类型 （1）单行子查询:只返回一条记录 操作符：=,>,>=,<,<=,<>不等于 例子：查询员工信息，要求：职位与7566员工一样，薪水大于7782的 select * from emp where job= (select job from emp where empno=7566) and sal>(select sal from emp where empno=7782); （2）多行子查询：返回多条记录 操作符：in 等于列表中的任何一个 any 和子查询返回的任意一个值作比较 all 和子查询返回的所有值比较 例子：(1)in 查询部门名称是sales 和accounting 的员工信息 select *from emp where deptno in (select deptno from dept where dname='SALES' or dname='ACCOUNTING'); select e.* from emp e, dept d where e.deptno=d.deptno and (d.dname='SALES' or d.dname='ACCOUNTING'); (2)any 查询工资比30号部门任意一个员工高的员工信息 select * from emp where sal> any ( select sal from emp where deptno=30); select * from emp where sal>(select min(sal) from emp where deptno=30); (3)all 查询工资比30号部门所有一个员工高的员工信息 select * from emp where sal> all( select sal from emp where deptno=30); select * from emp where sal>(select max(sal) from emp where deptno=30);查看全部
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相关子查询： select empno,ename,sal,(select avg(sal) from emp where deptno=e.deptno) avgsal from emp e where sal > (select avg(sal) from emp where deptno=e.deptno); 找出员工薪水大于本部门的平均薪水的员工查看全部
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Top—N分析问题：按某个规律排序取出前几项。 rownum 行号 伪列 注意：（1）行号永远按照默认的顺序生成（2）行号只能使用<,<=,不能使用>,>=. select rownum,empno,ename,sal from emp where rownum<=3 order by sal desc;(错这个只是在emp原表中添加的行号 取出了其中的前三个) select rownum,empno,ename,sal from (select * from emp order by sal desc) where rownum<=3;查看全部
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子查询语法中的小括号 select * from emp where sal>(select sal from emp where ename='SCOTT')；查看全部
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子查询注意的10个问题： （1）子查询语法中的小括号 （2）子查询的书写风格（方便阅读） （3）可以使用子查询的位置：where,select,having,from （4）不可以使用子查询的位置：group by （5）强调：from 后面的子查询 （6）子查询和主查询可以不是同一张表 （7）一般不在子查询中使用排序；但在Top-N分析问题中必须对子查询排序 （8）一般先执行子查询再执行主查询；但是相关子查询例外 （9）单行子查询只能使用单行操作符；多行使用多行 （10）注意:子查询中是null的问题查看全部
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自连接存在的问题：不适合操作大表 解决方法：层次查询 缺点：不存在多表查询,查询结果没有自查询直观 select level, empno,ename,sal,mgr from emp connect by prior empno=mgr start with mgr is null;(根结点) start with mgr='7566'（任意一点） connect by 上一层的员工号=老板号查看全部
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