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对于多行子查询可以使用in，any，all来操作。
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any代表的是子查询中的某一个，也就是满足一个成立就可以了，all代表的是子查询的所以，也就是对于所有的都要满足才行。具体是最大值还是最小值要额外分析。
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where后的条件如果有or的话一定要记得加（），不然会导致先执行and再执行or导致or的对象不是原本想要的运算的对象。
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where后的条件如果有or的话一定要记得加（），不然会导致先执行and再执行or导致or的对象不是原本想要的运算的对象。
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行号永远按照默认的顺序排序的，因为是先查出数据，查出数据的瞬间就会添加行号这个伪劣了，如果有order或group才会继续执行，order一般是最后执行的，所以如果where rownuum<3 order by column是先选出3行在order，而不是order后再拿出三行，所以如果要top-N的问题的话是要使用子查询先排序在选出rownum<3或者使用row_num再选出前3的数据。
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group by后面不能使用子查询。
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不可以在group by子句后面使用子查询。
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自连接至少需要数据数目的平方，所以自连接不适合大表的数据，大表的自连接可以使用层次查询来实现。
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分层查询使用connect by prior empno=mgr start with mgr is null/start with empno=7658;分层查询有一个伪劣是level，代表着分层查询时的层次，从第一层开始算。
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对于between来说小值必须在左边，大值必须在右边。
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select max(avg(sal)) from emp group by deptno;这里使用了两个分组函数嵌套起来,如果是前面加了个deptno就会报错。
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orderby可以根据列，别名，表达式，序号进行排序。
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having和where在没有分组函数的时候是可以通用的，但是having可以使用分组，但是where不能使用分组。没有分组的时候应该优先使用where，因为where的效率更高，where是先筛选数据再进行分组运算，而having是先分组运算在筛选数据，所以分组运算的数据更多，where分组运算的数据更少。
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重点纠错，不是where和having不能共存，而是where中不能使用组函数，可以在having字句中使用组函数。
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分组函数会自己过滤掉控制，所以count的话是计算出不包含空的数目，所以要统计的时候可以使用*或者是唯一性列，计算平均值的时候如果有空值也要用nvl或者使用sum和count来计算，因为avg也是会忽略掉空值的。
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