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自连接 通过别名 将一张表视为多张表
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where a.deptno(+)=b.deptno --右外连接 包含b.deptno 当连接条件不成立的时候，等号右边的表仍然被包含
where a.deptno=b.deptno(+) --左外连接
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group by 语句的增强
select deptno,job,sum(sal) from emp group by rollup(dept,job);
group by rollup(a,b)=group by a,b+group by a+group by null
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分组函数的嵌套 max(avg(sal))
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order by desc降序
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where/having都是按条件筛选
where 后面不能使用组函数 having都可以
从优化角度 尽量用where
having 先分组，后过滤
where 先过滤，后分组
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在select 列表中所有未包含在组函数中的列都应该包含在group by子句中
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avg(comm)=sum(comm)/count(comm)
avg(nvl(comm,0))=sum(comm)/count(*)
nvl(comm,0) 为空时返回0不为空时返回实际值
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select count（distinct deptno)from emp; --distinct 去除重复项
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多行子查询的空值问题：
--查询所有不是老板的员工
select * from emp where empno
not in -- 只要子查询中的结果集包含空值，不要使用not in 因为not in 等同与 <> all 比如： a not in （10，20，null） 这句话的意思是 a ！= 10 && a ！= 20 && a ！= null
（
select mgr from emp --员工表中的老板号
）
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nvl（comm，0），使组函数统计为空的条数，当comm为空时返回0，不为空时返回自己的值查看全部
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desc tablename 可以查询表的结构查看全部
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wm_concat行转列
select deptno 部门号,wm_concat(ename) 部门中员工的姓名 from emp group by deptno;
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去重 select count(distinct deptno) from emp;
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多表查询，与子查询，可以实现同样的结果，但是哪种效率高？
理论上，多表查询的效率高，因为只有一个from，读去一次数据库；但是，多表查询会产生笛卡尔集，如果数据量大，笛卡尔集很大，查询的效率可能比子查询要低，所以要根据实际情况选择到底是多表查询还是子查询；
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