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简单语句查询(不启动MR作业):
set hive.fetch.task.conversion=more;
hive --hiveconf hive.fetch.task.conversion=more
修改hive-site.xml
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sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.31.128:3306/test1 --username root --password 1qaz\!QAZ --table seller --columns 'id,realname,username,password,address' -m 1 --target-dir '/sqoop/emp' --delete-target-dir
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前两种配置方式 :第一种在hive会话中设置,第二种在命令行中设置,这两种方式只在当前会话有效。第三种配置方式可以永久生效
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简单查询的Fetch Task功能 指的是没有函数没有排序的简单查询不会生成mapreduce作业直接从hdfs文件中查询出数据,提高简单查询的效率
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对于奖金为空,由于年收入计算公式里涉及到奖金,奖金的空值也会导致年收入的空值,可以使用nvl表达式
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select * from emp;这样的查询语句不会转换成mapreduce任务执行,因为他将hdfs中对应的文件里的所有信息直接读取进来
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导入数据到分区表中
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使用Load语句执行数据的导入:
有local代表导入的是操作系统上的文件,没有local默认从hdfs上导入
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添加jar包到hive中,创建函数,运行函数
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外连接 在查询表时,等值连接中,含有NULL时,结果就会查不到,因此,就会有错误,所以,需要使用 外连接 right outer join 右外连接 left outer join 左外连接查看全部
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hive表的连接 等值连接 = 不等值连接 between sallow and salupper 外连接 自连接 区别等值连接和不等值连接的方式是,有无等号查看全部
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explode函数 将map类型的值转化为每一行查看全部
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聚合函数 count 求总数 sum 求和 min 求最小值 max 求最大值 avg 求平均值 表生成函数 explore查看全部
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coalesce 从左往右返回一个不为 NULL 的值 case where end 条件语句,按照指定条件执行查看全部
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日期函数的实例查看全部
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