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字符函数 lower：小写 upper：大写 length:字符数 concat：拼加字符串 substr：字符串子串 trim：去掉前后空格 lpad：左填充 rpad：右填充查看全部
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数学函数 *round:四舍五入 select round(45.926, 2),round(45.926, 1),round(45.926, 0),round(45.926, -1),round(45.926, -2) *ceil:向上取整 select ceil(45.9) *floor:向下取整 select floor(45.9)查看全部
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Hive的函数 *内置函数 *自定义函数（Java自己写）查看全部
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在查询中排序 *查询员工信息：员工号 姓名 月薪 按照月薪排序 select empno, ename, sal from emp order by sal; *order by 后面跟：列，表达式，别名，序号 表达式：select empno, ename, sal, sal*12 from emp order by sal*12 desc; 别名：select empno, ename, sal, sal*12 annsal from emp order by annsal; 序号（年薪的序号是4）：select empno, ename, sal, sal*12 annsal from emp order by 4; *查询员工信息，按照奖金排序 **null排序：升序：排最前面 **null排序：降序：排在最后面 select empno, ename, sal, comm from emp order by comm;查看全部
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在查询中是引用过滤 *查询10号部门的员工 select * from emp where deptno = 10; *查询名叫KING的员工（HIve数据库中严格区分大小写） select * from emp where name = 'KING'; *查询部门号是10，薪水小于2000的员工 select * from emp where deptno = 10 and sal < 2000; *查看查询操作的执行计划 explain select * from emp where deptno = 10 and sal < 2000; *模糊查询：查询名字以S打头的员工 select empno, ename, sal from emp where ename like 'S%'; *查询名字中有下滑线的员工,使用转移字符串\\ select empno, ename, sal from emp where ename like '%\\_%';查看全部
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简单查询的Fetch Task功能 *不使用MR作业来查询 *hive命令行中执行：set hive.fetch.task.conversion = more; *终端命令行中执行，配置hive的参数并开启hive：hive --hiveconf hive.fetch.task.conversion = more *修改xml配置,参数如图所示：hive-site.xml查看全部
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查询的语句： *查询所有员工的所有信息 select * from emp;--查询所有数据不会使用MR作业 *查询员工信息：员工号，姓名，月薪 select empno, ename, sal from emp; *查询员工信息：员工号，姓名，月薪，年薪 select empno, ename, sal, sal * 12 from emp; *查询员工信息：员工号，姓名，月薪，年薪，奖金，年收入 select empno, ename, sal, sal * 12, comm, sal*12+nvl(comm, 0) from emp; ps. nvl(comm, 0) 因为如果行列式中有空值，会导致运算结果为NULL；nvl（）是hive的函数，表示帮空值在运算中设置默认值。 *查询奖金为null的员工 select * from emp where comm is null;--"comm = null"永远为伪命题，sql和hive中都用"is" *使用distinct来去掉重复记录 select desitinct deptno, job from emp;--如果多个条件，就看组合查看全部
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Hive的数据查询 *简单查询 *过滤和排序 *Hive的函数查看全部
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使用Sqoop导入Oracle数据到HDFS中 ./sqoop import --connet jdbc:oracle:thin:@192.168.56.101:1521:orcl --username scottt --password tiger --table emp --columns 'empno,ename,job,sal,deptno' -m l --target-dir '/sqoop/emp'查看全部
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使用Sqoop实现导入数据 *Sqoop是Apache的一个开源的数据导入导出工具查看全部
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使用Load语句执行数据导入 Hive的数据的导入 *使用load语句 -语法： LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcoll = vall, partcol2 = val2 ...)] *将student01.txt数据导入t2 load data local inpath '/root/data/student01.txt' into table t2; select * from t2--查询检查（需要在建表的时候确定数据分隔符是否入导入数据来源相同，不同的话，数据全为NULL） *将/root/data下的所有数据文件导入t3表中，并且覆盖原来的数据 load data local inpath '/root/data/' overwrite into table t3; *将HDFS中，/input/student01.txt 导入到t3；(HDFS中的文件导入，不需要添加‘local'） load data inpath '/input/student01.txt/ overwrite into table t3; *将数据导入分区表 load data local inpath '/root/data/data1.txt' into table partition_table partition (gender = 'M');查看全部
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本章目标 *Hive的数据导入 -Load -sqoop -不支持用insert（关系数据库） *Hive的数据查询 *Hive的Java客户端和自定义函数 学习必备基础 *Hive的体系结构和基本操作 *java的变成 *linux操作基础查看全部
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sqoop也可以把oracle数据库中数据导入hive中查看全部
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sqoop可以导入结构关系型数据到hive数据仓库中查看全部
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大数据学习查看全部
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