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Python开发环境搭建

难度入门
时长16分
学习人数
综合评分9.57
390人评价 查看评价
9.7 内容实用
9.5 简洁易懂
9.5 逻辑清晰
  • 1. python文件的执行过程:hello.py python解释器 字节码文件(能被python解释器识别,不能被计算机识别) python解释器 二进制文件 内存(运行) 打印结果 2. 字节码文件分为.pyc(python -m py_compile hello.py),.pyo(python -O -m py_compile hello.py),pyc文件可以被直接执行且能提升加载效率,但不能提升运行效率,pyo文件是优化编译的pyc文件
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    2017-06-26

  • 安装好pydev后新建python项目时提示”Project interpreter not specified“的错误,这是因为没有导入python开发环境所致 解决方法如下: 1.找到eclipse---->window----->freference,找到左侧栏边得pydev,展开,点击Interpreter-Python。 2.在右侧找到New,名字可以不命名,找到python安装路径,我的是d:\python27,然后点击ok,等待导入完成,即可新建python项目
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  • 1. python文件的执行过程:hello.py python解释器 字节码文件(能被python解释器识别,不能被计算机识别) python解释器 二进制文件 内存(运行) 打印结果 2. 字节码文件分为.pyc(python -m py_compile hello.py),.pyo(python -O -m py_compile hello.py),pyc文件可以被直接执行且能提升加载效率,但不能提升运行效率,pyo文件是优化编译的pyc文件
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    2017-06-09

  • Python 1. python文件的执行过程:hello.py python解释器 字节码文件(能被python解释器识别,不能被计算机识别) python解释器 二进制文件 内存(运行) 打印结果 2. 字节码文件分为.pyc(python -m py_compile hello.py),.pyo(python -O -m py_compile hello.py),pyc文件可以被直接执行且能提升加载效率,但不能提升运行效率,pyo文件是优化编译的pyc文件
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    2017-06-01

  • 1. python文件的执行过程:hello.py python解释器 字节码文件(能被python解释器识别,不能被计算机识别) python解释器 二进制文件 内存(运行) 打印结果 2. 字节码文件分为.pyc(python -m py_compile hello.py),.pyo(python -O -m py_compile hello.py),pyc文件可以被直接执行且能提升加载效率,但不能提升运行效率,pyo文件是优化编译的pyc文件
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    2017-05-30

  • 先安装visual c++库,360有 安装service pack1 最后安装python
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  • window,Linux,Eclipse中的Python应该怎样配置。
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  • 字节码文件
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    2017-05-19

  • 1. python文件的执行过程:hello.py python解释器 字节码文件(能被python解释器识别,不能被计算机识别) python解释器 二进制文件 内存(运行) 打印结果 2. 字节码文件分为.pyc(python -m py_compile hello.py),.pyo(python -O -m py_compile hello.py),pyc文件可以被直接执行且能提升加载效率,但不能提升运行效率,pyo文件是优化编译的pyc文件
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    2017-05-18

  • eclipse下的Python配置
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  • 1. python文件的执行过程:hello.py python解释器 字节码文件(能被python解释器识别,不能被计算机识别) python解释器 二进制文件 内存(运行) 打印结果 2. 字节码文件分为.pyc(python -m py_compile hello.py),.pyo(python -O -m py_compile hello.py),pyc文件可以被直接执行且能提升加载效率,但不能提升运行效率,pyo文件是优化编译的pyc文件
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    2017-05-08

  • hello.py->python解释器->字节码文件->python解释器->二进制文件->内存、运行->打印结果 字节码文件:.pyc和.pyo .pyc:通过python -m py_compile hello.py得到.pyc文件。是编译.py后的文件,可通过python直接运行。与.py相比,能提高文件的加载效率,但是不能提高代码的运行效率。 .pyo:是优化编译的.pyc文件,通过python -o -m py_compile hello.py得到.pyo文件。可以通过python直接运行。
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    2018-03-22

  • py是源文件,pyc是源文件编译后的文件,pyo是源文件优化编译后的文件,pyd是其他语言写的Python库 python并非完全是解释性语言,它是有编译的,先把源码py文件编译成pyc或者pyo,然后由python的虚拟机执行,相对于py文件来说,编译成pyc和pyo本质上和py没有太大区别,只是对于这个模块的加载速度提高了,并没有提高代码的执行速度,通常情况下不用主动去编译pyc文件,文档上说只要调用了import model那么model.py就会先编译成pyc然后加载 1.如果需要特殊的单独编译,则只需要使用py_complie这个模块就行了,如下 import py_compile py_compile.compile(r‘H:\game\test.py‘) compile函数原型: compile(file[, cfile[, dfile[, doraise]]]) file 表示需要编译的py文件的路径 cfile 表示编译后的pyc文件名称和路径,默认为直接在file文件名后加c 或者 o,o表示优化的字节码 dfile 错误消息保存的路径 doraise 可以是两个值,True或者False,如果为True,则会引发一个PyCompileError,否则如果编译文件出错,则会有一个错误,默认显示sys.stderr中,而不会引发异常 2.如果要把一个文件夹下的所有py文件都进行编译,则用下面的命令 import compileall compileall.compile_dir(dirpath) dirpath是我们要编译的文件夹的绝对路径 3.如果要编译pyo文件则 编译成 pyo 就是在控制台执行 python -O -m py_compile file.py 其中file.py就是我们要编译的源文件 主要O为大写
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    2017-05-04

  • python文件是如何被运行的?
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    2017-04-27

  • pyc文件加载速度高于py文件
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    2017-04-27

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本课程是Python入门级课程
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