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map类型， {1,"Tom",<"Key",value>}
array类型，{1,"Tom",["Hello","World"]}
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## Hive 数据类型
基本数据类型：
- 整型：tinyint/smallint/int/bifint
- 浮点型：float/double
- 布尔型：boolean
- 字符串型：string/varchar/char
时间类型：
- Date：从 Hive 0.12 开始支持
- Timestamp：从 Hive 0.8 开始支持
复杂数据类型：
- Array：数组类型，由一系列具有相同数据类型的元素组成
- Map：集合类型，键值对（key/value）形式，可以通过key来访问元素
- Struct：结构类型，包含不同数据类型的元素，这些元素可以通过“点语法”访问元素。查看全部 -
hive启动远程服务--方便通过jdbc连接。
hive --service hiveserver &
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视图是虚表，可以简化复杂的查询
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创建桶表：
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桶表:
对数据进行哈希取值，然后放到不同文件中存储
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创建一个外部表，在创建的同时此表已经指向了存在的数据
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外部表
实际数据的存储与内部表有较大差异
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建立分区表可以提高查询的效率
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向分区表中插入数据
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基于性别的分区表
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分区表:
在hive中，表中的一个partition对应于表下的一个目录，所有的partition的数据都存储在对应的目录中
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内部表:
每个table在hive中都有一个相应的目录存储数据
所有的table数据都保存在这个目录中
删除表时，元数据与数据都会被删除
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Hive的体系结构:
hive的元数据
- Hive将元数据存储再数据库中，支持mysql，derby等数据库
- 元数据包括表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性（是否为外部表等)，表的数据所在目录等
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create view empinfo as select e.empno,e.ename,e.sal,e.sal*12 annlsal,d.dname from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno;
视图(View) -视图是一种虚表，是一个逻辑概念；可以跨越多张表 -视图建立在已有基础上，视图赖以建立的这些表称为基表 -视图可以简化复杂的查询 视图表创建----案例
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