-
数据仓库的两种模型：星型和雪花型，都是面向主题的查看全部
-
OLTP：联机事务处理，操作频率非常高。如银行转账系统
OLAP：练级分析系统，主要操作是查询。如商品推荐系统
查看全部 -
数据仓库的建立过程查看全部
-
数据仓库中涉及到的操作一般只有查询，很少做删除等操作查看全部
-
数据仓库是一个面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不变化的数据集合，它用于支持企业或组织的决策分析处理
查看全部 -
HQL的执行过程
查看全部 -
数据仓库的结构查看全部
-
嵌入模式：
元数据存储在自带的derby数据库中。
只允许创建一个连接。
本地模式：
元数据存储在与hive相同服务器的mysql中。
多用于开发与测试。
远程模式：
元数据存储在与hive不同服务器的mysql中。
查看全部 -
The architecture of Hive
查看全部 -
the process of HQL parsing and executing
查看全部 -
复杂数据类型：array：数组类型
map：集合类型
struct：结构类型
查看全部 -
基本数据类型：整数、浮点数、布尔、字符串
查看全部 -
Hive的安装
嵌入模式
-元数据信息被存在Hive自带的Derby数据库中
-只允许创建一个连接(同一个时间只允许一个人操作Hive数据仓库)
-多用于Demo
本地模式
-元数据信息被存储在MySql数据库中
-MySql数据库与Hive运行在同一台物理机器上
-多用于开发和测试(支持多个连接)
远程模式
-元数据信息保存在MySql数据库中，但MySql数据库跟Hive运行在不同的操作系统上
-多用于生产环境，允许创建多个连接
查看全部 -
HQL的执行过程
查看全部 -
HQL的解析和执行的过程
查看全部
举报
0/150
提交
取消