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HQL执行过程查看全部
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Hive的元数据 -Hive将元数据存储在(metastore),支持mysql，derby等数据库 -Hive中的元数据(数据的数据)包括表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性(是否为外部表),表的数据所在目录。查看全部
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HIVE HIVE时建立在Hadoop的HDFS之上的数据仓库的基础架构，也就是说，HIVE中的数据保存在HDFS之上。 Hive 可以进行ETL Hive定义了简单的类似SQL的查询语言，称为HQL HIVE允许开发者自定义mapper和reduce来处理内建的mapper和reducer无法完成的复杂分析工作。 Hive是SQL解析引擎，他将SQL语句转移成MapReduce JOB，然后在Hadoop中执行。 Hive的表其实就是HDFS的目录/文件查看全部
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数据仓库本质上就是一个数据库。 但是数据仓库还是有别于传统的数据库: 数据仓库是一个面向主题的(按照一定主题进行组织的)，集成的(数据来自于分散的操作性的数据)，不可更新的(主要数据查询)，随时间不变化的数据集合，他用于支持企业或组织的决策分析处理。 OLTP:面向事物，操作频率高 OLAP:面向查询，基于历史数据，从而进行数据挖掘 星形模型 => 雪花模型查看全部
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视图 虚表查看全部
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外部表说明查看全部
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外部表查看全部
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内部表查看全部
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数据对象查看全部
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hive的数据存储查看全部
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hive查看全部
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数据仓库中的数据模型查看全部
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数据仓库的结构和建立过程查看全部
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数据仓库：面向主题、集成、不更新、不随时间变化的数据集合查看全部
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desc 表名查看全部
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